现在让我们在掌门的脸前画一个蓝色的圆圈: # draw a blue 20px (filled in) circle on the image centered at x=615,y=245# 在以x=615,y=245为中心的图像上绘制一个蓝色20px(填充)圆圈output=image.copy()cv2.circle(output,(615,245),20,(255,0,0),-1)cv2.imshow("Circle",output)cv2.waitKe...
draw.circle( screen, BLUE, position, radius, width ) def main(): pygame.init() pygame.display.set_caption('Draw circle') screen = pygame.display.set_mode([600, 500]) mRunning = True while mRunning: for event in pygame.event.get(): if event.type == QUIT: mRunning = False Draw...
lake_color='aqua') map.drawcoastlines() plt.show()由于basemap无所不能的绘图能力，你还可以画...
'@pct3PM{00.0%}'), ]# Configure a renderer to be used upon hoverhover_glyph = fig.circle(x='play3PA', y='pct3PM', source=three_takers_cds, size=15, alpha=0, hover_fill_color='black', hover_
cv.setMouseCallback('image', draw_circle) # 进入无限循环,持续显示图像 while(1): #在'image'窗口中显示当前的img图像 cv.imshow('image', img) # 等待用户按键,若等待20ms后检测到有按键按下,则返回按键的ASCII码 # 如果按下的键是Esc键(ASCII码为27),则退出循环 ...
image_labels = np.zeros(image_gray.shape, dtype=np.uint8) 随机Walker 算法需要一个标签图像作为输入。所以我们会有一个更大的圆,它包围了人的整个脸,还有一个靠近脸中间的小圆。 indices = draw.circle_perimeter(80, 250,20)#from hereimage_labels[indices] = 1image_labels[points[:, 1].astype(np...
fromPILimportImageFont,ImageDraw,Image img=cv2.imread('./cat.jpg') font=ImageFont.truetype('./msyhbd.ttc',20)#导入字体文件,参数是字体大小 img_pil=Image.fromarray(img)#创建一个pillow的图片 print(img_pil) draw=ImageDraw.Draw(img_pil)#利用draw绘制中文 ...
在本节中,我们将演示如何使用 scikit image 的形态学模块中的函数来实现一些形态学操作,首先对二值图像进行形态学操作,然后对灰度图像进行形态学操作。 二进制运算 让我们从二值图像的形态学操作开始。在调用函数之前,我们需要创建一个二进制输入图像(例如,使用具有固定阈值的简单阈值)。 腐蚀 侵蚀是一种基本的形态...
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Find the edgesinthe image using canny detector edges=cv2.Canny(gray,50,200)# Detect points that form a line lines=cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,max_slider,minLineLength=10,maxLineGap=250)# Draw lines on the imageforlineinlines:x1,y1,x2...
# To draw all the contours in an image:cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0),3)# To draw an individual contour, say 4th contour:cv2.drawContours(img, contours,3, (0,255,0),3)# But most of the time, below method will be useful:cnt = contours[4] ...