首先,我们需要安装OpenCV库。如果你还没有安装OpenCV,可以使用以下命令通过pip安装: pipinstallopencv-python 1. 裁剪图像 在OpenCV中,裁剪图像可以通过numpy数组的切片操作来实现。我们可以指定要裁剪的区域的坐标和大小,并使用切片操作来获取该区域。下面是一个简单的示例,演示如何裁剪图像的中心部分: importcv2# 读取...
1.首先用find_contours找到所有的物体(这里的话,找到的是连通区域,然后基于前面的车道线可能连在一起,所以取mask的时候把前面的五分之一给去掉了,五分之一是magic number,自己看了图之后定下来的 ),然后把像素少的给过滤了,因为不是想要的。 2.给找到的物体排个序(因为标签是按照车道的顺序打的,没有对像素...
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crop_width = width // 2 # 裁剪区域的宽度,取图像宽度的一半 crop_height = height // 2 # 裁剪区域的高度,取图像高度的一半 # 裁剪左上角区域 crop = image[y:y+crop_height, x:x+crop_width] # 将裁剪的区域复制到图像的右下角 image[height-crop_height:height, width-crop_width:width] = cr...
crop = img[y:y+h, x:x+w] # 切片img[高,宽,通道] cv2.imshow("crop", crop) cv2.imwrite("./crop.jpg", crop) print("Saved!") # 退出 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 分类: opencv-python学习 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 寒水浮云 粉丝- 28 关注- 5 +加关注 0...
我创建了黑色图像,然后在该图像中绘制了一个红色矩形。之后,我裁剪了这张图片,并使用命令在 裁剪 后的图像中绘制了另一个矩形。 cv2.rectangle(crop,(50,50),(150,150),(0,0,255),3)
pip install opencv-python 在python代码中导入上述模块 importnumpy importcv2 使用Python 代码创建图像 OpenCV-Python是一个Python库,旨在解决计算机视觉问题。cv2是它提供许多方法来操作图像的模块之一。cv2模块具有许多有助于读取和操作图像的功能。NumPy在pytho...
首先我们使用open方法读取图片,然后查看它的size(这里的size和OpenCV中的shape是类似的),size的输出是(1920, 1080),也就是图片的宽度和高度。之后我们调用crop方法来对图片进行裁剪,crop需要给定一个box参数,box是一个四元组,元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标,即(left, upper, ...
首先我们使用open方法读取图片,然后查看它的size(这里的size和OpenCV中的shape是类似的),size的输出是(1920, 1080),也就是图片的宽度和高度。之后我们调用crop方法来对图片进行裁剪,crop需要给定一个box参数,box是一个四元组,元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标,即(left, upper, ...
如果没有opencv库的话要用pip先安装一个pip install opencv-python 1、识别出图片面部,并截取原图片靠近面部的最大正方形部位,同时将截取的图片分辨率改为512*512 import numpy as np import cv2 import os def crop_face(input_folder_path, output_folder_path): # 加载面部识别模型 face_detector = cv2.Casc...