以下是使用OpenCV的crop()函数进行裁剪的代码示例: # 定义感兴趣区域的坐标x=100y=100width=200height=200# 对图像进行裁剪cropped_image=image[y:y+height,x:x+width]# 显示裁剪后的图像cv2.imshow('Cropped Image',cropped_image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...
width = x2 - x1 cropImg = image[y1:y1+hight, x1:x1+width] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 1 裁剪出的图片如下:
cropImg= image[y1:y1+hight, x1:x1+width] 裁剪出的图片如下:
crop_width = width // 2 # 裁剪区域的宽度,取图像宽度的一半 crop_height = height // 2 # 裁剪区域的高度,取图像高度的一半 # 裁剪左上角区域 crop = image[y:y+crop_height, x:x+crop_width] # 将裁剪的区域复制到图像的右下角 image[height-crop_height:height, width-crop_width:width] = cr...
img = cv2.imread('../img/dog.jpg')# Define ROI coordinatesx1, y1 =10,10# top-left cornerx2, y2 =200,200# bottom-right corner# Crop imagecropped_img = img[y1:y2, x1:x2] cv2.imshow("Original Image", img) cv2.imshow("Cropped Image", cropped_img) ...
How can I crop images, like I've done before in PIL, using OpenCV. Working example on PIL im = Image.open('0.png').convert('L') im = im.crop((1, 1, 98, 33)) im.save('_0.png') But how I can do it on OpenCV? This is what I tried: im = cv.imread('0.png',...
cv2.waitkey()会等待 x 毫秒来等待 OpenCV 窗口上的按键。 cv2.destroyAllWindows()简单地破坏我们创建的所有窗口。 importcv2 #Allows us to read a image1 img1 = cv2.imread("1.jpg") # Allows us to see image1 cv2.imshow("FirstImage",i...
3.获取到四个物体的各自的边框,由于这个边框是旋转的,所以不能直接crop出来,要做变换(这里的变换可选的有两种,第一种,旋转图片,然后直接crop,但是这里的话要预先对图像做padding的操作,不然的话就会有地方crop不到,部分缺失。第二种的话,直接对box做透视变换。然后用warp perspective来做。这种的话也要padding,...
首先需要新建一个python文件,导入cv2的库(OpenCV2的python库),并显示一张图片,代码为: import cv2 # 读取本相对路径下的initial.bmp文件 image = cv2.imread ("initial.bmp") #将image对应图像在图像窗口显示出来 cv2.imshow('initial'...
OpenCV裁剪所得图片 Pillow对其进行裁剪 接下来,我们看一下使用Pillow如何对图片进行裁剪,代码如下所示: fromPILimportImageimg=Image.open("./data/cut/thor.jpg")print(img.size)#(1920,1080)cropped=img.crop((0,0,512,128))#(left,upper,right,lower)cropped.save("./data/cut/pil_cut_thor.jpg")#上...