使用cv.imwrite 保存文件,同时修改文件后缀为 png,OpenCV-Python学习(2)—— OpenCV 图像的读取、显示和保存(cv.imread、cv.imshow、cv.imwrite)。 # 图片转换 def handleImage(names): for name in names: suffixs = name.split('.') suffix = suffixs.pop() if suffix in ['bmp','png','jpg']: ...
fromPILimportImageimportosdefconvert_bmp_to_png(bmp_path,png_path):try:withImage.open(bmp_path)asimg:img.save(png_path,'PNG')print("BMP图像已成功转换为PNG格式!")exceptFileNotFoundError:print(f"文件未找到:{bmp_path}")exceptIOError:print(f"处理图像时出现错误:{bmp_path}")# 示例用法bmp_...
# cv.imwrite("C:/Users/akaak/Pictures/OpenCV/csdn/4/savedexample.png", image)#保存数据图 c = cv.waitKey(1) # 设置关闭窗口 if c == 27: # Esc break cv.destroyAllWindows() def adjust_contrast_demo(): image = cv.imread("C:/Users/akaak/Pictures/OpenCV/1.png") # BGR 0-255 cv...
opencv无法直接打包 在pyinstaller需要以下命令: pyinstaller -F -w C:\\Users\MSN\Desktop\mp42bmp\application.py --hidden-import opencv-python 上面的路径改成你们自己的py文件下
importosimportcv2# 图片的路径bmp_dir=r'C:\Users\Facevisa\Desktop\aaa\aaaaa'jpg_dir=r'C:\Users\Facevisa\Desktop\aaa\output'filelists=os.listdir(bmp_dir)fori,fileinenumerate(filelists):# 读图,-1为不改变图片格式,0为灰度图img=cv2.imread(os.path.join(bmp_dir,file),-1)newName=file.replace...
#OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式 #路径中若用反斜杠,起始处最好用双斜杠。反斜杠可能会被当作转义字符。D:\\cat.jpg #imread()默认以BGR模式读取图片,即使图片使用灰度格式,BGR表示与RGB相同的燕娥空间,只是字节顺序相反。opencv使用BGR是历史遗留问题。
怎样用Python和OpenCV保存图像? 一、图像的读取 图像的读取主要函数是cv2.imread()。 函数格式:Mat cv::imread (const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR) 功能:读取图片文件。 参数: windows位图:后缀名为bmp JPEG文件:后缀名为jpeg/jpg JPEG2000:后缀名为jp2 便携式网络图像文件:后缀名为png TIFF...
python3 脚本 依赖opencv3 PIL,能够将jpg和NV21、NV12格式相互转化,附带YUV文件查看器 修改自大佬原有的代码,侵删 上传者:u011344582时间:2020-06-21 python图片png格式转bmp格式 python图片png格式转bmp格式,该代码首先指定了要转换的 PNG 文件目录和输出 BMP 文件目录,并在必要时创建输出目录。然后,遍历 PNG ...
Pillow是Python中使用最广泛的图像处理库,它支持对各种格式的图像文件进行读取、转换和编辑,包括JPEG、PNG、BMP等。通过Pillow,可以实现对图像文件的缩放、裁剪、旋转、滤镜等操作,方便实现图像处理功能。 • opencv-python opencv-python是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能,支持对各种格式...
img=cv2.imread('picture.bmp')test=img #方法一:Numpy加法运算 result1=img+test #方法二:OpenCV加法运算 result2=cv2.add(img,test)#显示图像 cv2.imshow("original",img)cv2.imshow("result1",result1)cv2.imshow("result2",result2)#等待显示 ...