# opencv中的按位异或运算 dst = cv2.bitwise_xor( src1, src2[, mask]] ) import cv2 import numpy as np # 将图像调整为 3 通道的 BGR 图像。该值是默认值 a = cv2.imread("flower.jpg") b = a c = cv2.add(a,b) cv2.imshow("a",a) cv2.imshow("c",c) # print("a",a,'\n',...
1、按位取反bitwise_not() 按位取反就是将数值根据每个bit位1变0,0变1,比如0xf0按位取反就变成了0x0f,如果是uint8类型的数据,取反前后的数据相加结果为0xff(255)。下面的例子将lena.jpg和opencv-logo.png分别按位取反: importcv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') print('cv2.__version...
Opencv中提供了四个函数用于实现位运算,分别是bitwise_and、bitwise_or、bitwise_not和bitwise_xor。 bitwise_and bitwise_and函数用于对两个图像进行按位与操作。函数原型如下: cv2.bitwise_and(src1,src2[,dst[,mask]]) 1. src1:第一个输入图像。 src2:第二个输入图像。 dst:输出图像,可选参数。 mask:掩...
一:逻辑运算 opencv自带图片色素的处理函数: 与:bitwise_add() 或:bitwise_or() 非:bitwise_not() 异或:bitwise_xor() 代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #-*-coding=GBK-*-importcv2ascv #逻辑运算:与或非的操作 defluo_image(src11,src22):src=cv.bitwise_and(src11,src...
python opencv 掩膜筛选,3、图像位运算位运算在图像处理,特别是掩膜中有着极其重要的作用,主要有与、或、异或以及非等操作。OperationFunctionANDcv2.bitwise_andORcv2.bitwise_orXORcv2.bitwise_xorNOTcv2.bitwise_not接下来以书上的代码来了解图像的位运算。a.源代码展
import cv2import numpy as npdef encode(img, img_key): # 加密、解密方法result = img = cv2.bitwise_xor(img, img_key) # 两图像做异或运算return resultflower = cv2.imread("amygdalus triloba.png") # 花原始图像rows, colmns, channel = flower.shape # 原图像的行数、列数和通道数# 创建与花...
def is_similar(image1, image2): return image1.shape == image2.shape and not(np.bitwise_xor(image1,image2).any()) 其中shape 是显示矩阵大小的属性,而 bitwise_xor 顾名思义。 C++版本可以用类似的方式制作! C++ 请参阅@berak 代码。 注意: Python 代码适用于任何深度图像(1-D、2-D、3-D ...
参考链接: Python中的numpy.bitwise_xor 一、背景 重啃OpenCV的过程中发现了一个有趣的Demo,通过 异或(xor)对图片进行加解密 。 突然想起了多年前学习C++的时候学到的一个奇技淫巧:不需要中间变量,利用xor完成交换两个变量值。 大概就是这样: 然后再次去了解了一下xor在计算机中多方面的应用,这里暂且不表。
OpenCV中定义了用于位运算的函数:bitwise_and(按位与运算),bitwise_or(按位或运算),bitwise_xor(异或运算),bitwise_not(非运算)。它们的Python语言函数定义如下: 参数说明如下。 ● src1:输入矩阵1。 ● src2:输入矩阵2。 ● dst:输出结果(返回值)。
cv2.imshow('XOR', bitwise_xor) cv2.imshow('NOT of img1', bitwise_not) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 3.4通道和色彩空间 在OpenCV 中,图像以像素值矩阵的形式表示。图像中的通道数就是用于表示图像的矩阵数。例如,灰度图像有一个通道,而彩色图像通常有三个通道(红、绿、蓝)。通过图像中的通...