图像处理中的基础位运算(AND,NOT,OR,XOR)涉及到两种情况:像素级别的二进制运算和颜色通道级别的二进制运算。这里的位运算是针对图像数据中的每个像素点在每个颜色通道上的二进制表示进行的。 1.1 AND运算(cv2.bitwise_and) AND运算通常用于图像掩膜操作,它可以仅保留两幅图像中同样位置都是亮(二进制位为1)的像素...
参考链接: Python中的numpy.bitwise_xor 一、背景 重啃OpenCV的过程中发现了一个有趣的Demo,通过 异或(xor)对图片进行加解密 。 突然想起了多年前学习C++的时候学到的一个奇技淫巧:不需要中间变量,利用xor完成交换两个变量值。 大概就是这样: 然后再次去了解了一下xor在计算机中多方面的应用,这里暂且不表。
一:逻辑运算 opencv自带图片色素的处理函数: 与:bitwise_add() 或:bitwise_or() 非:bitwise_not() 异或:bitwise_xor() 代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #-*-coding=GBK-*-importcv2ascv #逻辑运算:与或非的操作 defluo_image(src11,src22):src=cv.bitwise_and(src11,src...
cv2.bitwise_xor() cv2.bitwise_xor()函数实现了位异或运算。它接受两个参数,分别是源图像(src1)和用于位异或运算的图像(src2),并返回二者的按位异或结果。 下面是一个使用cv2.bitwise_xor()函数进行位异或运算的示例代码: importcv2# 读取源图像和用于位异或运算的图像src1=cv2.imread('image1.jpg')src2=...
返回Opencv-Python教程 图像的位运算是指对图像的数值按照二进制值逐位进行取反、与、或、异或操作。 1、按位取反bitwise_not() 按位取反就是将数值根据每个bit位1变0,0变1,比如0xf0按位取反就变成了0x0f,如果是uint8类型的数据,取反前后的数据相加结果为0xff(255)。下面的例子将lena.jpg和opencv-logo....
# opencv中的按位异或运算 dst = cv2.bitwise_xor( src1, src2[, mask]] ) import cv2 import numpy as np # 将图像调整为 3 通道的 BGR 图像。该值是默认值 a = cv2.imread("flower.jpg") b = a c = cv2.add(a,b) cv2.imshow("a",a) cv2.imshow("c",c) # print("a",a,'\n',...
Opencv Python位运算按位与、按位或、按位非和按位异或 在图像处理中,位运算是一种常用的操作方式。Opencv中提供了位运算的功能,包括按位与(bitwise_and)、按位或(bitwise_or)、按位非(bitwise_not)和按位异或(bitwise_xor)。这些操作可以用于图像的掩模操作、图像融合等多种场景。本文将介绍这些位运算的概念以...
import cv2import numpy as npdef encode(img, img_key): # 加密、解密方法result = img = cv2.bitwise_xor(img, img_key) # 两图像做异或运算return resultflower = cv2.imread("amygdalus triloba.png") # 花原始图像rows, colmns, channel = flower.shape # 原图像的行数、列数和通道数# 创建与花...
import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("4.jpg", 0)r, c = img.shapekey = np.random.randint(0, 256, size=[r, c], dtype=np.uint8)encryption = cv2.bitwise_xor(img, key)decryption = cv2.bitwise_xor(encryption, key)cv2.imshow("111", encryption)cv2.imshow("222", decryption ...
def is_similar(image1, image2): return image1.shape == image2.shape and not(np.bitwise_xor(image1,image2).any()) 其中shape 是显示矩阵大小的属性,而 bitwise_xor 顾名思义。 C++版本可以用类似的方式制作! C++ 请参阅@berak 代码。 注意: Python 代码适用于任何深度图像(1-D、2-D、3-D ...