在OpenCV Python中,cv.approxPolyDP函数用于计算多边形的近似轮廓。它使用动态规划算法,通过在轮廓上插入额外的点来近似原始轮廓。这对于图像处理和计算机视觉任务非常有用,例如对象检测、形状分析等。一、工作原理cv.approxPolyDP函数基于给定的一组点来计算多边形的近似轮廓。它使用动态规划算法,通过插入额外的点来逼近原...
result,contours,hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 绘制轮廓(0代表一个轮廓) cv2.drawContours(img,contours,0,(0,0,255),2) # 多边形逼近 approx = cv2.approxPolyDP(contours[0],20,closed=True) # 画出轮廓 cv2.drawContours(img,[approx],0,(0,0,255)...
我们现在的目标就是将这幅图像进行校正,这可以通过OpenCV的***变换进行完成,但是在前面我们讲述过,OpenCV的***变化需要四个坐标点,所以我们需要将文档的四个顶点的坐标提取出来,那么现在,我们有了明确的目标,就是将图像的四个顶点找出来。 我们
每个元素是(x,1,2)的三维向量,x表示该条边沿里共有多少个像素点,第三维表示每个点的横、纵坐标; cv2.approxPolyDP使用的是Douglas-Peucker算法,原理如下: 在数字化时,要对曲线进行采样,即在曲线上取有限个点,将其变为折线,并且能够在一定程度上保持原有的形状。经典的Douglas-Peucker算法步骤如下: 在曲线首尾...
1. 解释cv2.approxPolyDP函数的作用 cv2.approxPolyDP函数是OpenCV库中的一个函数,用于对轮廓进行多边形逼近。它通过Douglas-Peucker算法实现,该算法能够减少轮廓上的点数量,同时尽可能保持轮廓的形状。这对于简化轮廓、减少处理时间或去除噪声点非常有用。
1、首先我们将approxPolyDP逼近轮廓(goal_points)所返回的四个坐标点传入minAreaRect来获得逼近轮廓的宽高。 2、然后我们求取宽高比,为后续新的图片大小做准备。 3、我们设置一个新的宽(new_width)的值,并根据上一步求得的宽高比得到新的高(new_height)的值。
`cv2.approxPolyDP()` 是 OpenCV 中的一个函数,用于根据具体的精度来近似有序点集或者多边形的边框。它可以减少轮廓中点的数量,使得形状更加简单。 函数定义如下: approx = cv2.approxPolyDP(curve, epsilon, closed) 参数说明: (1)`curve`:轮廓或者曲线的点集,通常为 `cv2.findContours()` 函数的输出。 (2...
cv2.approxPolyDP实现轮廓近似原理 # -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport cv2image = cv2.imread("C:/Users/angel/Desktop/image.png")cv2.imshow("Image", image)gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)thresh = cv2.threshold(gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]...
感兴趣区域、特定区域、框出移动物体的轮廓、越界检测、入侵物体检测、使用 opencv-python库的函数cv2.findContours、cv2.approxPolyDP、cv2.arcLength,利用固定摄像头拍摄的实时视频,框出移动物体的轮廓(即FrogEyes蛙眼移动物体侦测) 对移动目标的轮廓的框选,将使用下面这篇文章提及的方法: 曾伊言:边缘检测,框出物体的...
Python OpenCV查找图中的四边形/矩形 实例来源于OpenCV自带历程,这里以OpenCV4.2为例,路径为: F:\opencv4.2_release\opencv\sources\samples\python\squares.py 本文稍作修改,做简要说明。目标是找到下图中的矩形轮廓和四边形轮廓: 矩形的检测包含检测轮廓是四个顶点,同时两条边的夹角接近90°,代码和效果如下:...