OpenCV里面用函数approxPolyDP()实现。approxPolyDP()用另一条顶点较少的曲线来逼近一条曲线或者一个多边形,这样两条曲线之间的距离小于或等于指定的精度。同时也有使闭合逼近曲线的选项(那就是说,起始点和终止点相同)。 findContours后的轮廓信息contours可能过于复杂不平滑,可以用approxPolyDP函数对该多边形曲线做适当...
对图像二值图像的每个轮廓,OpenCV提供了一个函数approxPolyDP()来对每个轮廓逼近它的的真实几何形状,从而通过轮廓逼近的输出结果判断一个对象是什么形状,或者得到一些其他信息。 OpenCV轮廓逼近的函数原型如下: void cv::approxPolyDP(InputArray curve,OutputArray approxCurve, double epsilon,bool closed) 1. 2. 参...
解决: 加上下面这一句即可,因为aprox大小没有和contours的大小相对应导致出错 顺带一提,opencv(python)中调用时候不需要resize成同样大小,可能是因为python是通过返回值自动变成同样大小的,但是python中在drawContours时候需要把approx变成列表传入发布于 2022-08-30 16:10 ...
◆approxPolyDP()voidcv::approxPolyDP( InputArray curve, OutputArray approxCurve,doubleepsilon,boolclosed ) 参考:https://docs.opencv.org/master/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga0012a5fdaea70b8a9970165d98722b4c 24. 计算凸包 ◆convexHull()voidcv::convexHull( InputArray points, OutputArray...
Point2f center;minEnclosingCircle(Mat(contours[1]), center, radius);circle(result,Point(center),static_cast<int>(radius),Scalar(255),2);// 轮廓表示为一个多边形vector<Point> poly;approxPolyDP(Mat(contours[2]), poly,5,true); vector<Point>::const_iterator itp = poly.begin();while(itp ...
approxPolyDP(Mat(contours[i]), approx, arcLength(Mat(contours[i]), true)*0.02, true); // Note: absolute value of an area is used because // area may be positive or negative - in accordance with the // contour orientation }
OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>。外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数。下面我们通过实例来看函数的用法。
approxPolyDP(curve, epsilon, closed[, approxCurve]) -> approxCurve arcLength(curve, closed) -> retval batchDistance(src1, src2, dtype[, dist[, nidx[, normType[, K[, mask[, update[, crosscheck]]]) -> dist, nidx bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace[, dst[, borderType...
`cv::approxPolyDP` D. `cv::arcLength` 答案:AB 7.以下关于OpenCV中颜色空间转换的说法,正确的是() A.可以将BGR转换为HSV B.可以将HSV转换为YUV C.转换函数在`imgproc`模块D.转换过程是无损的 答案:ABC 8. OpenCV中用于特征点检测的算法有() A. SIFT B. SURF C. ORB D. FAST 答案:ABCD 9.以下...
C语言实现opencv提取直线、轮廓及ROI实例详解 C语⾔实现opencv提取直线、轮廓及ROI实例详解 ⼀、Canny检测轮廓 在上⼀篇⽂章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果⼀致，⽽soble边缘检测是基于单⼀阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和⾼阈值时的边缘缺失这两个问题。