1. approxPolyDP函数的作用 approxPolyDP函数是OpenCV中用于对形状进行逼近的函数,以减少多边形的顶点数,从而对图像轮廓点进行多边形拟合。该函数在图像处理、计算机视觉等领域有着广泛的应用,如形状检测、识别,以及图像分割、目标跟踪等。 2. approxPolyDP函数的输入参数及其意义 approxPolyDP函数的原型如下:
OpenCV approxPolyDP 多边拟合函数 pproxPolyDP 主要功能是把一个连续光滑曲线折线化,对图像轮廓点进行多边形拟合。 原理图:对比之前黑点连线,之后蓝色连线: C++:voidapproxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed) 参数详解; InputArray curve:一般是由图像的轮廓点组成的点集 ...
opencv 安卓 npu opencv approxpolydp approxPolyDP函数是opencv中利用来对指定的点集进行逼近,其逼近的精度是可设置的对应的函数为: void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed); 例如:approxPolyDP(contourMat, approxCurve, 10, true);//找出轮廓的多边形拟合曲线 ...
//用指定精度逼近多边形曲线 cv::approxPolyDP( cv::Mat(contours[i]), contours_poly[i], 3, true ); //计算点集的最外面(up-right)矩形边界 boundRect[i] = cv::boundingRect( cv::Mat(contours_poly[i]) ); //对给定的 2D点集,寻找最小面积的包围圆形 cv::minEnclosingCircle( contours_poly[i...
在OpenCV Python中,cv.approxPolyDP函数用于计算多边形的近似轮廓。它使用动态规划算法,通过在轮廓上插入额外的点来近似原始轮廓。这对于图像处理和计算机视觉任务非常有用,例如对象检测、形状分析等。一、工作原理cv.approxPolyDP函数基于给定的一组点来计算多边形的近似轮廓。它使用动态规划算法,通过插入额外的点来逼近原...
生成逼近曲线:approxPolyDP 函数 该函数采用 Douglas-Peucker 算法(也称迭代终点拟合算法)。可以有效减少多边形曲线上点的数量,生成逼近曲线,简化后继操作。 经典的 Douglas-Peucker 算法描述如下: 在曲线首尾两点 A,B 之间连接一条直线 AB,该直线为曲线的弦; ...
cv2.approxPolyDP(curve,# 输入排序的点向量 epsilon,# 指定近似精度的参数。这是原始曲线与其近似值之间的最大距离。 closed[,# 如果为真,则近似曲线是闭合的(它的第一个和最后一个顶点是连接的)。否则,它不会闭合。 approxCurve])->approxCurve
`approxPolyDP` 是 OpenCV 库中的一个函数,用于对轮廓进行多边形逼近。这个函数通过减少轮廓点的数量来简化多边形,同时尽量保持其原始形状。它通常用于从二值图像中提取形状并简化这些形状...
解决: 加上下面这一句即可,因为aprox大小没有和contours的大小相对应导致出错 顺带一提,opencv(python)中调用时候不需要resize成同样大小,可能是因为python是通过返回值自动变成同样大小的,但是python中在drawContours时候需要把approx变成列表传入发布于 2022-08-30 16:10 ...
OpenCV里面用函数approxPolyDP()实现。approxPolyDP()用另一条顶点较少的曲线来逼近一条曲线或者一个多边形,这样两条曲线之间的距离小于或等于指定的精度。同时也有使闭合逼近曲线的选项(那就是说,起始点和终止点相同)。 findContours后的轮廓信息contours可能过于复杂不平滑,可以用approxPolyDP函数对该多边形曲线做适当...