膨胀运算的原理是通过增加目标物体与背景之间的距离,来实现物体的扩大。 二、Python中的OpenCV库 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它可以用于图像处理、目标检测、面部识别等多个领域。通过Python调用OpenCV库,可以方便地进行图像处理和计算机视觉任务。 三、使用Python进行膨胀运算 ...
结果:使二值图像扩大一圈. [3] - 先腐蚀后膨胀的过程称为开运算 用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积. [4] - 先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算 用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积 2. OpenCV 实现 2.1. 定义 kernel 矩阵...
膨胀:卷积核所对应的原图像的像素值只要有一个是1,中心像素值就是1。一般在除噪是,先腐蚀再膨胀,因为腐蚀在去除白噪声的时候也会使图像缩小,所以我们之后要进行膨胀。当然也可以用来将两者物体分开。 例如: 1importnumpy as np2importcv2 as cv3#膨胀4#读取图像5img1=cv.imread("oldcat.jpg",0)67#将图像进...
其中,src是输入图像,kernel是用于腐蚀或膨胀操作的结构元素,dst是输出图像(可选),anchor是结构元素的锚点位置(默认为(-1, -1)),iterations是腐蚀或膨胀的迭代次数(默认为1),borderType是边界类型(默认为cv2.BORDER_CONSTANT),borderValue是边界值(默认为0)。 示例代码:图片腐蚀和膨胀操作 接下来,我们将使用OpenCV...
这篇文章给大家介绍怎么在python中利用OpenCV实现一个膨胀与腐蚀功能,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。 1,概念及原理: 膨胀(Dilating) (或) (1)将图像 A 与任意形状的内核 (B),通常为正方形或圆形,进行卷积。 (2)内核 B 有一个可定义的 锚点, 通常定义为内核中心点。
python opencv膨胀 opencv图像膨胀 Python后端开发 腐蚀与膨胀都是针对灰度图的形态学操作,比如下面的一副16*16的灰度图。 它每个像素对应的值为(每个像素值范围都在0-255之间)为: 我们定义一个5*5的结构元素,该结构元素用5*5的矩阵表示,其中为1的单元,表示该单元在结构元素中有效,另外还定义一个锚点,坐标为(...
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法,基础性知识希望对您有所帮助。 1.基础理论 2.图像腐蚀代码实现 3.图像膨胀代码实现 一. 基础知识 (注:该部分参考作者论文《一种改进的Sobel算子及区域择优的身份证智能识别方法》) 图像的膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)是两种基本的形态学运算,主要用...
实现原理是:在卷积核的中心点逐个扫描原始图像中的每一个像素点时候,如果发现被扫描到的原始图像中的像素点有一个值为 1, 则为 1 ,否则为 0 ,膨胀可以用来连接两个分开的物体。 函数原型 dst=cv2.dilate(src,kernel[,dst[,anchor[,iterations[,borderType[,borderValue]]]) 参数...
首先，需要安装OpenCV库，可以使用pip安装：pip install opencv-python 使用以下代码导入OpenCV库：import cv2import numpy as np 图像膨胀 假设有一个名为image的图像，可以使用以下代码将其转换为灰度图像：pythonCopy codegray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)接下来，使用以下代码创建一个膨胀（dilation...