前几天在某网站下载代码时,跳转到滑块验证码界面,需要验证OK后才能下载,貌似这种验证方式现在很流行,所以打算用OpenCV尝试如何让其自动拖动验证。 效果展示 核心步骤是提取滑动块目标位置,如下是效果展示: 目标滑动块定位步骤与演示: 实现步骤: 【1】截取验证图片,颜色通道转换为HSV,取V通道分析 原图: V通道效果: ...
模拟用户滑动滑块的动作。 3. 代码示例 下面是一个使用Python和OpenCV处理滑块验证码的示例代码: importcv2importnumpyasnpdeffind_slider_position(background_image,slider_image):# 加载背景图片和滑块图片background=cv2.imread(background_image)slider=cv2.imread(slider_image)# 转换为灰度图gray_background=cv2....
首先分析目标网站(本次主要以geetest官网滑块demo为参考) 网站大致长这个样子,首先f12打开 开发者工具选择Elements查看节点,发现最新版本的滑块图片是使用画布来进行呈现的,期间查阅大量文档,使用如下代码获得画布中的图片数据,获取到的图片是base64进行编码的 document.getElementsByClassName("geetest_canvas_bg geetest_absol...
【2025最全实战项目】100个OpenCV练手项目合集,学习计算机视觉图像处理必备,练完即可毕业,练手项目~项目经验~毕设/课设 180 0 10:38 App Tesseract开源文字识别OCR引擎支持100多种语言 #小工蚁 446 1 01:59:13 App 【B站强推】研一、研二必学!基于PyTorch框架搭建的花卉图像识别模型实战,全程大白话讲解原理及...
某滑块验证码识别思路(附完整代码) 思路 验证码类型如下: 大概搜索了下,有两种主流思路:yolo目标检测算法和opencv模版匹配。很明显第二种成本远小于第一种,也不需要训练。 而且这种验证码有干扰(两个目标点),yolo一次还不能直接到位,还得进一步处理。我在搜索的时候还有用轮廓匹配做识别的,但是实测下来准确率很低...
pip install opencv-python 注:这里并不是“pip install cv2”哦~ 1.读取图片 滑块验证的图片分为两部分,一个是背景图片: 另一个是缺口图片: 利用imread函数将其读取: 代码语言:javascript 复制 # 读取背景图片和缺口图片 bg_img=cv2.imread('bg.jpg')# 背景图片 ...
考虑到实现难度和实际应用效果,我们选择基于图像处理的方法来实现图片滑块验证码的自动识别。具体步骤如下: 图像预处理:使用OpenCV对图片进行灰度化、二值化等处理,以便于后续的边缘检测和轮廓查找。 滑块位置识别:通过边缘检测算法(如Canny算法)找到滑块的边缘,然后查找轮廓并计算轮廓的质心,确定滑块的初始位置。 目标...
边缘检测算法有Canny算子、Sobel算子等进行计算,大致过程就是将原始的移动滑块验证码图片进行图像灰度化、高斯平滑继而识别到边缘,整个过程可以借助Python中的opencv库进行。识别到边缘后,对缺口和滑块的轮廓面积做一个限定条件,接着计算滑块和缺口的质心,进而计算所需位移。不同算子的边缘检测算法准确度是不一样的,普遍...
本节介绍的方法是利用 OpenCV 进行基本的图像处理来实现的，主要步骤包括：对验证码图片进行高斯模糊滤波处理，消除部分噪声干扰对验证码图片应用边缘检测算法，通过调整相应阈值识别出滑块边缘对上一步得到的各个边缘轮廓信息，通过对比面积、位置、周长等特征筛选出最可能的轮廓位置，得到缺口位置。3.准备工作 在本节开始...