前几天在某网站下载代码时,跳转到滑块验证码界面,需要验证OK后才能下载,貌似这种验证方式现在很流行,所以打算用OpenCV尝试如何让其自动拖动验证。 效果展示 核心步骤是提取滑动块目标位置,如下是效果展示: 目标滑动块定位步骤与演示: 实现步骤: 【1】截取验证图片,颜色通道转换为HSV,取V通道分析 原图: V通道效果: ...
模拟用户滑动滑块的动作。 3. 代码示例 下面是一个使用Python和OpenCV处理滑块验证码的示例代码: importcv2importnumpyasnpdeffind_slider_position(background_image,slider_image):# 加载背景图片和滑块图片background=cv2.imread(background_image)slider=cv2.imread(slider_image)# 转换为灰度图gray_background=cv2....
【2025最全实战项目】100个OpenCV练手项目合集,学习计算机视觉图像处理必备,练完即可毕业,练手项目~项目经验~毕设/课设 180 0 10:38 App Tesseract开源文字识别OCR引擎支持100多种语言 #小工蚁 446 1 01:59:13 App 【B站强推】研一、研二必学!基于PyTorch框架搭建的花卉图像识别模型实战,全程大白话讲解原理及...
其中的关键是需要用Selenium库模拟鼠标拖动滑块滑动一定的距离。因为滑块的起始位置和滑轨的起始位置相同,所以滑块需要移动的距离等于滑轨的跨度减去滑块的宽度。下面就来利用开发者工具查看滑轨和滑块的宽度。 在浏览器中打开本书配套代码文件中为滑块验证码搭建的本地网页文件“index.html”,打开开发者工具,然后用元素选...
考虑到实现难度和实际应用效果,我们选择基于图像处理的方法来实现图片滑块验证码的自动识别。具体步骤如下: 图像预处理:使用OpenCV对图片进行灰度化、二值化等处理,以便于后续的边缘检测和轮廓查找。 滑块位置识别:通过边缘检测算法(如Canny算法)找到滑块的边缘,然后查找轮廓并计算轮廓的质心,确定滑块的初始位置。 目标...
pip install opencv-python 注:这里并不是“pip install cv2”哦~ 1.读取图片 滑块验证的图片分为两部分,一个是背景图片: 另一个是缺口图片: 利用imread函数将其读取: 代码语言:javascript 复制 # 读取背景图片和缺口图片 bg_img=cv2.imread('bg.jpg')# 背景图片 ...
python+selenium+opencv验证滑块 我们在使用selenium爬虫的时候在登录时经常会遇到滑块验证码问题,导致登录受阻,正所谓万事开头难。 登录就登录不进去更别提往后的操作的。今天以登录京东后台来演示下如何破解滑块。 一.登录 首先我们先进入XXXX后台登录页面,输入用户名和密码进入滑块页面...
市面上常用的方式是有边缘检测算法,该算法是基于在移动滑块验证码中,缺口的位置四周边缘有明显的断裂痕迹。边缘检测算法有Canny算子、Sobel算子等进行计算,大致过程就是将原始的移动滑块验证码图片进行图像灰度化、高斯平滑继而识别到边缘,整个过程可以借助Python中的opencv库进行。识别到边缘后,对缺口和滑块的轮廓面积做...
首先,你需要安装OpenCV库。你可以使用以下命令进行安装: ```bash pip install opencv-python ``` 接下来,使用以下代码来计算滑块验证码的缺口位置: ```python import cv2 import numpy as np def find_slider_gap(background_path, slider_path): #读取背景图和滑块图 background = cv2.imread(background_path...
本文详细介绍了使用Python和OpenCV库实现滑块验证码识别的方法。首先，通过爬虫程序收集了大量的滑块验证码，并进行手动标注。随后，利用OpenCV对验证码进行图像处理和特征提取，并采用机器学习算法训练了一个分类器，以识别不同的验证码类型。在实际应用中，可以将此模型集成到爬虫程序中，实现自动识别滑块验证...