接下来,我们可以用 OpenCV 的窗口显示原始图像和提取出的 ROI: cv2.imshow('Original Image',image)# 显示原始图像cv2.imshow('ROI',roi)# 显示 ROIcv2.waitKey(0)# 等待用户按下任意键cv2.destroyAllWindows()# 关闭所有窗口 1. 2. 3. 4. 步骤6:保存或处理 ROI 最后,你可以选择保存 ROI 或进行进一步...
这篇博客将介绍使用Python,OpenCV获取、更改像素,修改图像通道,截取图像感兴趣ROI;单通道图,BGR三通道图,四通道透明图,不透明图; 1. 效果图 原图VS 更改右下某个像素为红色,更改左上角1/4区域为绿色,效果图如下: 裁剪感兴趣区域:分别截取左上角、右上角、左下角、右下角,各占1/4;效果图如下: 原图VS 图...
ROI(Region of Interest)表示感兴趣区域。它是指从被处理图像以方框、圆形、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域。可以通过各种算子(Operator)和函数求得感兴趣ROI区域,并进行图像的下一步处理,被广泛应用于热点地图、人脸识别、图像分割等领域。 通过像素矩阵可以直接获取ROI区域,如img[200:400, 200:400]...
ROI区域是指图像中我们感兴趣的特定区域,OpenCV提供了一些函数来选择和提取ROI区域,我们可以使用OpenCV的鼠标事件绑定函数,然后通过鼠标操作在图像上绘制一个矩形框,该矩形框即为ROI区域。本文将介绍代码的实现以及四个主要函数cv2.setMouseCallback、def select_roi(event, x, y, flags, param)、cv2.namedWindow、cv2...
我们来看一下OpenCV中如何获取这一块区域的内容。其实,原理很简单,就是利用数组切片和索引操作来选择指定区域的内容。我们来看打开的这幅图像的内容。 原始图片 如果我们对图片中的小船比较感兴趣,我们觉得这个小船有点孤单,想在小船的旁边在放一只同样大小的小船,我们该如何操作呢? 首先,我们选取感兴趣区域的像素...
pipinstallopencv-python 1. 使用OpenCV 拷贝 ROI 下面我们将通过一个简单的示例来演示如何从一张图像中拷贝 ROI。首先,我们需要加载图像,定义 ROI 的坐标,然后进行拷贝。 示例代码 以下是一个简单的代码示例,展示如何提取图像的 ROI: importcv2# 读取图像image=cv2.imread('example.jpg')# 定义 ROI 区域 (x, ...
cv2.imshow("Demo",img)#显示ROI区域 face=img[100:300,150:350]test[400:600,400:600]=face cv2.imshow("Pic",test)#等待显示 cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 输出结果如下图所示: 三.图像通道处理 OpenCV通过split()函数和merge()函数实现对图像通道的处理,包括通道分离和通道合并。
Python+OpenCV图像处理(六)—— ROI与泛洪填充 一、ROI ROI(region of interest),感兴趣区域。机器视觉、图像处理中,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,ROI。 代码如下: #进行图片截取、合并、填充importcv2 as cv...
# USAGE # python opencv_getting_setting.py --image fjdj.png # 导入必要的包 importargparse import cv2 import imutils import numpy as np # 构建命令行参数及解析 # --image 磁盘图片路径,默认名称为当前py文件同级目录:fjdj.jpg ap = argparse.ArgumentParser() ...
摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV获取图像属性,截取感兴趣ROI区域,处理图像通道。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理 | 【生长吧!Python】》,作者: eastmount 。一.获取图像属性 1.形状-shape 通