2. 源码 代码语言:javascript 复制 #USAGE# python opencv_getting_setting.py--image fjdj.png # 导入必要的包importargparseimportcv2importimutilsimportnumpyasnp # 构建命令行参数及解析 #--image 磁盘图片路径,默认名称为当前py文件同级目录:fjdj.jpg ap=argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-i","--...
importcv2# 导入 OpenCV 库# 读取图像,替换为你的图像路径image=cv2.imread('path/to/your/image.jpg')# 定义 ROI 的坐标x=100# ROI 起始点的 x 坐标y=50# ROI 起始点的 y 坐标width=200# ROI 的宽度height=150# ROI 的高度# 提取 ROIroi=image[y:y+height,x:x+width]# 使用 NumPy 切片提取 ROI...
总结来说,ROI是指在图像或视频处理中,根据我们的需求或任务,在图像中选取出感兴趣的特定区域,以便进行后续的分析、操作或特征提取等。 Python实现获取ROI 在图像处理过程中,我们可能会对图像的某一个特定区域感兴趣,该区域被称为感兴趣区域(Region of Interest,ROI)。在设定感兴趣区域ROI后,就可以对该区域进行整体...
1、实现原理 先通过cv.cvtColor()函数,将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像,然后通过cv.inRange()函数获得ROI区域的Mask,最后利用cv.bitwise()函数提取得到ROI区域。 2、使用的函数简述 (1) cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)函数 img为要进行色彩空间转换的原图 cv.COLOR_BGR2HSV即将原图RGB色彩空间转换...
ROI区域是指图像中我们感兴趣的特定区域,OpenCV提供了一些函数来选择和提取ROI区域,我们可以使用OpenCV的鼠标事件绑定函数,然后通过鼠标操作在图像上绘制一个矩形框,该矩形框即为ROI区域。本文将介绍代码的实现以及四个主要函数CV2.setMouseCallback、def select_roi(event, x, y, flags, param)、CV2.namedWindow、CV2...
上几篇的内容我们学习了Python使用OpenCV处理图像鼠标及键盘事件的基础方法使用Python OpenCV处理图像之详解使用OpenCV处理键盘鼠标事件及图像像素点内容的获取和设置使用Python OpenCV处理图像之使用OpenCV获取并修改图像的像素值。 今天,我们来了解下对于一幅图像中感兴趣的区域如何获取。 如何获取我们感兴趣的内容呢 首先,...
# python opencv_getting_setting.py --image fjdj.png # 导入必要的包 importargparse import cv2 import imutils import numpy as np # 构建命令行参数及解析 # --image 磁盘图片路径,默认名称为当前py文件同级目录:fjdj.jpg ap = argparse.ArgumentParser() ...
Python+OpenCV图像处理(六)—— ROI与泛洪填充 一、ROI ROI(region of interest),感兴趣区域。机器视觉、图像处理中,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,ROI。 代码如下: #进行图片截取、合并、填充importcv2 as cv...
(ROI,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,7,7)#自适应阈值化imgroi= cv2.bitwise_and(ROI,proimage)#图像交运算 ,获取的是原图处理——提取轮廓后的ROI2.#imgroi = cv2.bitwise_and(src,src,mask=ROI)3.#imgroi = ROI & src 无需灰度+阈值,获取的是原图中的ROI...
使用OpenCV Python从图像中提取多个ROI的步骤如下: 导入必要的库和模块: 代码语言:txt 复制 import cv2 import numpy as np 加载图像: 代码语言:txt 复制 image = cv2.imread('image.jpg') 定义ROI的位置和大小: 代码语言:txt 复制 roi_coordinates = [(x1, y1, width1, height1), (x2, y2, width2...