size1=cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) #返回视频的高,等同于frame.shape[0] video = cv2.VideoWriter('2.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v'), fps, (width,height)) #创建视频流对象 """ 参数1 即将保存的文件路径 参数2 VideoWriter_fourcc为视频编解码器 fourcc意为四字符...
另外，在显示视频时，可以通过cv.waitKey()来控制视频播放的速度。如果设置太小，则视频将非常快，相当...
video.write(frame)#向视频文件写入一帧--只有图像,没有声音ifcv2.waitKey(40) & 0xFF == ord('q'):#等候40ms,播放下一帧,或者按q键退出breakcap.release()#释放视频流cv2.destroyAllWindows()#关闭所有窗口
处理视频流:一旦你能够读取视频流,就可以对其进行各种处理。例如,你可以对每一帧应用滤镜、进行图像识别、追踪运动等。下面是一个简单的例子,展示如何在视频流上应用灰度转换: import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break gray_frame = cv2.cvtColor(frame...
在具有多线程的程序中,读取下一帧并处理它不需要是顺序的。当一个线程执行读取下一帧的任务时,主线程可以使用 CPU 或 GPU 来处理最后读取的帧。这样,通过重叠两个任务,可以减少读取和处理帧的总时间。 OpenCV 代码——没有多线程 # importing required libraries ...
python opencv 利用ffmpeg缓存流到文件 python opencv 视频处理,环境Python3以上的版本+OpenCV+PyCharm图片目标读入,显示,保存图像对应的函数:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv.imwrite()1.1读取图像使用函数cv2.imshow()显示图像。第一个参数:图像的路径。在Python中可以
视频处理入门 视频处理在OpenCV中处于极为重要的地位,目标实时跟踪等各种实时图像处理算法都是以视频为基础。 01 从相机捕获视频 首先我们来了解一下使用电脑自带的相机来进行捕获视频。通常,我们必须使用摄像机捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的界面来执行此操作。让我们从相机捕获视频(我使用笔记本电脑上的内置网...
视频处理在OpenCV中处于极为重要的地位,目标实时跟踪等各种实时图像处理算法都是以视频为基础。 从相机捕获视频 首先我们来了解一下使用电脑自带的相机来进行捕获视频。通常,我们必须使用摄像机捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的界面来执行此操作。让我们从相机捕获视频(我使用笔记本电脑上的内置网络摄像头),我们需...
此次实验帮助大家利用 OpenCV 去读取摄像头的视频流,你可以直接使用笔记本本身的摄像头,也可以用 USB 连接直接的摄像头。如果你在操作过程中,摄像头读取失败, 实验中还为你提供了几个问题排查步骤。当然,对视频进行操作时还需要讲解视频相关的编解码格式以及特定帧的读取。在实验的最后,还提供了 OpenCV 的项目实战:...
pythonRTSP视频流 python 视频处理 视频处理在OpenCV中处于极为重要的地位,目标实时跟踪等各种实时图像处理算法都是以视频为基础。 从相机捕获视频 首先我们来了解一下使用电脑自带的相机来进行捕获视频。通常,我们必须使用摄像机捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的界面来执行此操作。让我们从相机捕获视频(我使用...