VideoCapture 类提供了初始化,打开视频文件或设备,视频帧捕获,视频文件或设备关闭,属性设置或获取等功能。 其成员函数isOpened用来检查视频是否能成功打开。 其成员函数get用于获取视频的一些参数或属性,比如帧率(cv2.CAP_PROP_FPS),视频的宽(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH),视频的高(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT),视频的...
1.加载视频 视频加载有两种方式,从摄像头加载和从本地文件加载 1.从摄像头获取视频 import cv2 as cv if __name__ == "__main__": nameOfWindow = "window" cv.namedWindow(nameOfWindow) capture = cv.VideoCapture(0, cv.CAP_DSHOW) if not capture.isOpened(): print("video capture open fail") ...
三、获取视频参数 使用函数 cap.get(propId) 来获得视频的一些参数信息。这里propId 可以是 0 到 18 之间的任何整数。每一个数代表视频的一个属性。 `# 视频每秒传输帧数 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 视频图像的宽度 frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 视频图像的长度 f...
opencv-python视频处理之录制视频 录制一段视频保存 import cv2# 创建一个视频窗口cv2.namedWindow('Video')# cv2.VideoCapture(0)打开摄像头video_capture = cv2.VideoCapture(0)video_writer = cv2.VideoWriter('test.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'),video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FP...
1.读取视频2.保存视频主要用这个类cv2.VideoWriter(videooutpath,fourcc, 20.0, (1280,960),True)videooutpath 输出文件名fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’) 是指定编码器20.0 是帧率(1280,960) 是视频尺寸True 指的是彩色编码器一般: “DIVX"、”MJPG"
在制作数据集时,首先将网上搜集到的视频裁成图像,可是如何去实现呢? 考虑到opencv-python中有此类方法,故此篇博客由此诞生。 注意,视频文件在笔者文件:D:\data\element(由于此数据集现处于研究阶段,尚未发布,且对于笔者特别重要,于是将其马赛克) 产生新的数据集在笔者文件:D:\data\Video ...
视频处理在OpenCV中处于极为重要的地位,目标实时跟踪等各种实时图像处理算法都是以视频为基础。 从相机捕获视频 首先我们来了解一下使用电脑自带的相机来进行捕获视频。通常,我们必须使用摄像机捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的界面来执行此操作。让我们从相机捕获视频(我使用笔记本电脑上的内置网络摄像头),我们需...
Python中使用OpenCV读取图像、本地视频和摄像头数据很简单, 首先需要安装Python,然后安装Opencv-python库 代码语言:javascript 复制 pip install opencv-python 然后在PyCharm或者VScode等IDE中输入对应的Python代码 一、使用opencv-python读取图像 比如说我们要显示上面这幅数字图像处理中的lena.jpg这幅图像,读取的python代...
视频流中出现了一个矩形,找到“最大目标区域”,并分屏显示出来了。左上为原始的视频,右上为“最大目标区域”,下方的视频也是“最大目标区域” 以下是python 代码: importcv2importnumpyasnp widthImg =640heightImg =480cap = cv2.VideoCapture(0)
要进行视频的读取、显示和保存，可以使用以下步骤：1.导入必要的库：首先，导入需要使用的库。在 Python 中，常用的库包括 OpenCV（cv2）和 NumPy 2.选择视频源并创建 VideoCapture 对象：使用 OpenCV 的 cv2.VideoCapture 创建一个 VideoCapture 对象，并指定要读取的视频源。例如，可以通过传递视频文件名来读取本地...