opencv python 保存视频 文心快码BaiduComate 使用OpenCV在Python中保存视频是一个常见的操作,下面我将分步骤详细解释如何完成这一任务,并附带相应的代码片段。 1. 导入OpenCV库 首先,需要确保已经安装了OpenCV库。如果未安装,可以通过pip install opencv-python命令进行安装。安装完成后,在Python脚本中导入OpenCV库: ...
把视频地址丢进cv2.VideoCapture()里就可以读取到这个视频了。 while里的操作和前面读取摄像头视频流一样,唯一区别是cv2.waitKey(30),这里我传入了30,这表示每一帧的显示时间是30毫秒,这样视频播放速度就比较正常。 保存视频 不管是将摄像头的视频保存到本地,还是在本地视频增加一点滤镜再保存到本地,操作都是一...
在python代码中使用cv2对视频进行读取、添加文本、保存: import cv2 定义保存为视频video的writer # video保存为的视频 # encode编码器 'XVID' 'DIVX' 'MJPG' 'X264' 'mp4v' # fps帧率 ,即每秒多少帧 # size大小 (1280,960) # iscolor是否彩色 True False fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*encode) writ...
input_video_path="./01.mov"# 输入视频路径cap=cv2.VideoCapture(input_video_path)whilecap.isOpened():# 获取一帧ret,frame=cap.read()ifnotret:print("找不到视频")break# 如果读取失败(如视频结束),退出循环cv2.imshow('frame',frame)ifcv2.waitKey(30)==ord('q'):break# 释放摄像头资源并关闭所...
保存视频 ① VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize) 创建用于写入视频文件的对象。将图像帧写入视频文件,创建自定义视频文件。 参数: filename:保存视频的路径。 fourcc:视频编解码器四字符代码。 fps:帧速率。 frameSize:帧大小,以元组 (width ,height) 表示。
OpenCV—Python视频的读取及保存,一、从摄像头中获取视频创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称(下面会讲到)。设备索引只是指定哪台摄像机的号码。0代表第一台摄像机、1代表第二台摄像机。之后,可以逐帧捕捉视频。最后释放捕获。importcv2c
3、保存视频 我们捕捉一个视频,一帧一帧地处理,我们想要保存这个视频。对于图像,它非常简单,只需使用cv.imwrite()。这里还需要做一些工作。 这次我们创建一个VideoWriter对象。我们应该指定输出文件名(例如: output.avi)。然后我们应该指定FourCC代码(详见下一段)。然后传递帧率的数量和帧大小。最后一个是颜色标志。
python opencv保存摄像头视频 要使用Python和OpenCV将摄像头视频保存为.mp4格式,您需要使用cv2.VideoWriter的fourcc参数指定视频编码器。在大多数情况下,使用cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')将视频保存为.mp4格式是一个好选择。以下是一个示例代码: python
opencv中使用cv2.VideoCapture()读取本机摄像头或者是读取本地视频文件,当其参数是0时,可以读取摄像头;当其参数时本地视频文件时,就是读取本地视频。 下面是具体代码,使用判断是否读取到视频帧来来显示,从而不至于读完视频报错。 代码示例: # -*-coding:utf-8-*- """ File Name: read_video.py Program IDE...