1.下载OpenCV源码:https://github.com/opencv/opencv, 并却换到对应版本:git checkout 4.2.0 2.下载opencv_contrib源码:https://github.com/opencv/opencv_contrib/, 并却换到对应版本:git checkout 4.2.0 3.下载并安装CMake:https://cmake.org/download/ 4.安装Visual Studio,安装时需勾选C++相关环境。
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON .. 配置路径,执行下面命令配置环境变量,注意如果你当前使用的是fish shell,或者别的shell,请退出到bash,不然配置会出问题。 sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 这个时候你可能打开文件可能是空白的,没有关系,在文...
git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 1. 2. 3. 这里需要注意,opencv和contrib必须对应否则编译会失败,因此我此处clone了最新的 opencv这两个库都相当大,而github的速度相当慢,有一种方法是使用coding.net 或者Oschina导入然后clone, 我在此...
然后下载 OpenCV 的源码包,通过链接https://opencv.org/releases/下载,为了减小后续 Docker 镜像的大小,我们可以提前从外部把源码包映射进去,这样编译出来的内容不会影响镜像本身的大小,否则镜像会比较大。如果我们启动的时候忘记了引入外部卷,那么可以先编译完,然后把编译结果拷出去,然后再启动一个相同的原始镜像,直接...
编译opencv python 1, 下载并且安装python2.7 + numpy 2,运行cmakegui打开opencv。应该要显示如下信息: Python 2: Interpreter: C:/Python27/python.exe (ver 2.7.14) Libraries: C:/Python27/libs/python27.lib (ver 2.7.14) numpy: C:/Python27/lib/site-packages/numpy/core/include (ver 1.14.2)...
编译opencv-python时,需要将opencv-python/opencv中的CMakeLists.txt的219行:OCV_OPTION(OPENCV_FORCE_3RDPARTY_BUILD "Force using 3rdparty code from source" OFF) 改为ON;全部使用自带的3rdparty重新编译需要库文件; 4.cmake的脚本如下: cmake .. \ ...
OpenCV:3.1.0 Python:3.4.3 2. 依赖包安装 升级系统已有的各种包: $ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade 安装相关的编译工具: $ sudo apt-get install build-essential cmake $ sudo apt-get install git pkg-config 安装图片解码的支持包: ...
OpenCV模块位于/usr/local/lib/python3.5/site-packages/目录。 为Python3编译的模块名字不是cv.so,而是cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so,系统不同名字也不同。重命名: $ cd /usr/local/lib/python3.5/site-packages/ $ sudo mv cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so cv2.so ...
cd opencv; mkdir build; cd bulid; cmake ../ 出现上述意味着编译文件已经成功生成,接下来可以编译了: make 请耐心等待直到编译完成,整个过程大约需要5个小时左右。 出现类似画面,意味着编译成功。 3 --- 安装到系统 执行sudo make install来安装到系统 ...