TIPS: -j7表示使用7个线程进行编译,一般不超过cpu核心的2倍 注:这个过程如果出错,不要担心,回去看看配置编译选项这里是不是有什么没有配置,记得不要编译python,如果系统没有安装python的话或者python版本太旧可能会报错。 重新配置好后,重新config->generate->输入mingw32-make -j8,之前编译好的一些东西不用再编译...
-D PYTHON3_EXECUTABLE=$(which python3) \ #指定你想要安装cv2这个包的python编译器路径 -D BUILD_opencv_python3=ON \ #开启python3的cv2 -D PYTHON3_LIBRARY=/opt/conda/pkgs/python-3.8.5-h7579374_1/lib/libpython3.8.so \# python3.8的动态库的路径 -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/opt/conda/pkgs/pyth...
-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE="C:/Program Files/Anaconda3/python.exe" \ 默认python -D PYTHON3_EXECUTABLE="C:/Program Files/Anaconda3/python.exe" \ build opencv-python3相关选项 -D PYTHON3_INCLUDE_DIR="C:/Program Files/Anaconda3/include" \ build opencv-python3相关选项 -D PYTHON3_LIBRARY="...
make -j4# 安装make install 安装之后我们测试一下 Python 依赖: importcv2print(cv2.__version__) 没问题的话我们可以退出容器: exit 将结束的容器发布为镜像: docker commit -m"OpenCV on Python3"-a"zengzy"<container-id> python3.6:opencv-3.4.16 然后可以删除原来的停止的容器。我们写个脚本测试下生成 ...
Python2&Python3:需要指定Python的安装路径,并在系统变量内,指明lib地址。 Java:需要指明JAVA_HOME,需要ANT的支持。 对其功能,一些特定依赖不赘述。(比如:ffmpeg) OpenCV源码 我们进入OpenCV的官网:https://opencv.org,找到Source Forge选项: Source Forge
在search 文本框中 输入 python 检查如下图的python 配置项 1、勾选编译项 BUlLD_opencv_python_bindings_generator BUlLD_opencv_python_tests 2、检查python路径信息 13.5 在搜索框输入 WITH_CUDA 勾选编译项 WITH CUDA 在搜索框输入 OPENCV_DNN 勾选BUILD opencv dnn ...
1, 下载并且安装python2.7 + numpy 2,运行cmakegui打开opencv。应该要显示如下信息: Python 2: Interpreter: C:/Python27/python.exe (ver 2.7.14) Libraries: C:/Python27/libs/python27.lib (ver 2.7.14) numpy: C:/Python27/lib/site-packages/numpy/core/include (ver 1.14.2) ...
在进行Opencv Python编译之前,首先需要安装Python和Opencv库。Python是一种高级编程语言,广泛应用于科学计算、数据分析和人工智能等领域。Opencv是一个跨平台的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。 Python的安装可以前往官方网站下载安装包,并按照安装向导进行安装。Opencv的安装可以通过pip命令进行,打开终端...
从源代码编译后让OpenCV使用Python,可以按照以下步骤进行: 下载OpenCV源代码:访问OpenCV官方网站(https://opencv.org/)或GitHub仓库(https://github.com/opencv/opencv)下载最新的OpenCV源代码。 安装编译工具:确保系统中已安装CMake和GCC等编译工具。可以使用包管理器(如apt、yum等)进行安装。
D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF:禁用安装Python示例程序。 D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF:禁用安装C示例程序。 D PYTHON_EXECUTABLE=$(which python2):指定Python 2解释器的路径。 D BUILD_opencv_python2=OFF:禁用编译Python 2的OpenCV绑定。 D PYTHON3_EXECUTABLE=$(which python3):指定Python 3解释器的路径。