前面讲述了调用OpenCV中cvtColor()函数实现图像灰度化的处理,接下来讲解基于像素操作的图像灰度化处理方法,主要是最大值灰度处理、平均灰度处理和加权平均灰度处理方法。 1.最大值灰度处理方法 该方法的灰度值等于彩色图像R、G、B三个分量中的最大值,公式如下: 其方法灰度化处理后的灰度图亮度很高,实现代码如下。 代...
前面讲述了调用OpenCV中cvtColor()函数实现图像灰度化的处理,接下来讲解基于像素操作的图像灰度化处理方法,主要是最大值灰度处理、平均灰度处理和加权平均灰度处理方法。 1.最大值灰度处理方法 该方法的灰度值等于彩色图像R、G、B三个分量中的最大值,公式如下: 其方法灰度化处理后的灰度图亮度很高,实现代码如下。 #...
为了加快处理速度,在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像。 0x00. 灰度图 灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。 灰度图像与黑白图像不同,在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色,灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。 在RGB模...
在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代码 import cv2# 读取彩色图像imag...
Opencv中图片的灰度化:将一个像素点的三个颜色变量相等,R=G=B,此时该值称为灰度值。 本文提供的灰度化处理有两种方法(灰度化处理不止这两种) 方法1:直接将原图读成灰度图像 代码语言:javascript 复制 img1=cv2.imread('girl.png',0) 方法2:将原图进行灰度化处理 ...
1.灰度变换: 灰度图像中,R=G=B,常用方法是R=G=B=(R前+G前+B前)/3,即等于灰度变换前RGB的平均值(opencv中的imread方法是以BGR的格式读入图像的,但opencv的imshow无需进行反转)。 import cv2 as cv image = cv.imread("source_one.jpg")
前面讲述了调用OpenCV中cvtColor()函数实现图像灰度化的处理,接下来讲解基于像素操作的图像灰度化处理方法,主要是最大值灰度处理、平均灰度处理和加权平均灰度处理方法。 1.最大值灰度处理方法 该方法的灰度值等于彩色图像R、G、B三个分量中的最大值,公式如下: ...
1. 图像灰度化处理 gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) 1. 原理 一幅完整的彩色图像是由多个通道组成的,如RGB、YUV或HSI等。 灰度图像通常是在单个电磁波频谱(如可见光)内测量每个像素的亮度得到的。用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存,这样可以有256级灰度。这种精度刚刚能够避...
灰度化处理,二值化处理,伽马变换,对数变换,反向变换 电脑环境准备 Python版本: Python3.7 OpenCV版本: OpenCV4.1 知识准备 一张图片是由像素点矩阵构成,我们对图片进行操作即为对图片的像素点矩阵进行操作。我们只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置,比如第x行,第y列。所以这个像素点在这个像素点矩阵中的位置...