灰度图像与黑白图像不同,在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色,灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。 在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值。 0x01. 灰度化的方法 1. 分量法 将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值,可根据应用需要选取一种...
前面讲述了调用OpenCV中cvtColor()函数实现图像灰度化的处理,接下来讲解基于像素操作的图像灰度化处理方法,主要是最大值灰度处理、平均灰度处理和加权平均灰度处理方法。 1.最大值灰度处理方法 该方法的灰度值等于彩色图像R、G、B三个分量中的最大值,公式如下: 其方法灰度化处理后的灰度图亮度很高,实现代码如下。 #...
在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代码 import cv2# 读取彩色图像imag...
前面讲述了调用OpenCV中cvtColor()函数实现图像灰度化的处理,接下来讲解基于像素操作的图像灰度化处理方法,主要是最大值灰度处理、平均灰度处理和加权平均灰度处理方法。 1.最大值灰度处理方法 该方法的灰度值等于彩色图像R、G、B三个分量中的最大值,公式如下: 其方法灰度化处理后的灰度图亮度很高,实现代码如下。 代...
1.读入正常图像并进行灰度化处理 #读入原始图像 img=cv2.imread('test.jpg') #灰度化处理 gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 图片的灰度化:将一个像素点的三个颜色变量相等,R=G=B,此时该值称为灰度值 直接调用opencv中的函数,读入的图片可以与代码文件放在一起这样可以省略输入图片路径。
灰度化处理,二值化处理,伽马变换,对数变换,反向变换 电脑环境准备 Python版本: Python3.7 OpenCV版本: OpenCV4.1 知识准备 一张图片是由像素点矩阵构成,我们对图片进行操作即为对图片的像素点矩阵进行操作。我们只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置,比如第x行,第y列。所以这个像素点在这个像素点矩阵中的位置...
Opencv中图片的灰度化:将一个像素点的三个颜色变量相等,R=G=B,此时该值称为灰度值。 本文提供的灰度化处理有两种方法(灰度化处理不止这两种) 方法1:直接将原图读成灰度图像 代码语言:javascript 复制 img1=cv2.imread('girl.png',0) 方法2:将原图进行灰度化处理 ...
摘要:本篇文章讲解图像灰度化处理的知识,结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理》,作者: eastmount 。
可以使用灰度变换方法解决对比度不足的问题。 曝光过度的照片整体过亮,曝光不足的照片整体过暗。这两种情况下图片里的物体都缺乏细节辨识度。 灰度变换是将输入图像中的每个像素 通过映射函数 变换成输出图像中的灰度值 。 根据变换函数的性质不同,灰度变换可以分为: ...
利用python如何读取、保存、二值化、灰度化图片呢?如何利用opencv来处理图片呢? 先说说处理图片有三种方式 一、matplotlib 二、PIL 三、opencv 下面来依次描述。 一、matplotlib # 1、显示图片 import matplotlib.pyplot as plt #plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg #mpimg 用于读取图片 ...