前几天在某网站下载代码时,跳转到滑块验证码界面,需要验证OK后才能下载,貌似这种验证方式现在很流行,所以打算用OpenCV尝试如何让其自动拖动验证。 效果展示 核心步骤是提取滑动块目标位置,如下是效果展示: 目标滑动块定位步骤与演示: 实现步骤: 【1】截取验证图片,颜色通道转换为HSV,取V通道分析 原图: V通道效果: ...
模拟用户滑动滑块的动作。 3. 代码示例 下面是一个使用Python和OpenCV处理滑块验证码的示例代码: importcv2importnumpyasnpdeffind_slider_position(background_image,slider_image):# 加载背景图片和滑块图片background=cv2.imread(background_image)slider=cv2.imread(slider_image)# 转换为灰度图gray_background=cv2....
首先分析目标网站(本次主要以geetest官网滑块demo为参考) 网站大致长这个样子,首先f12打开 开发者工具选择Elements查看节点,发现最新版本的滑块图片是使用画布来进行呈现的,期间查阅大量文档,使用如下代码获得画布中的图片数据,获取到的图片是base64进行编码的 document.getElementsByClassName("geetest_canvas_bg geetest_absol...
【2025最全实战项目】100个OpenCV练手项目合集,学习计算机视觉图像处理必备,练完即可毕业,练手项目~项目经验~毕设/课设 180 0 10:38 App Tesseract开源文字识别OCR引擎支持100多种语言 #小工蚁 446 1 01:59:13 App 【B站强推】研一、研二必学!基于PyTorch框架搭建的花卉图像识别模型实战,全程大白话讲解原理及...
某滑块验证码识别思路(附完整代码) 思路 验证码类型如下: 大概搜索了下,有两种主流思路:yolo目标检测算法和opencv模版匹配。很明显第二种成本远小于第一种,也不需要训练。 而且这种验证码有干扰(两个目标点),yolo一次还不能直接到位,还得进一步处理。我在搜索的时候还有用轮廓匹配做识别的,但是实测下来准确率很低...
考虑到实现难度和实际应用效果,我们选择基于图像处理的方法来实现图片滑块验证码的自动识别。具体步骤如下: 图像预处理:使用OpenCV对图片进行灰度化、二值化等处理,以便于后续的边缘检测和轮廓查找。 滑块位置识别:通过边缘检测算法(如Canny算法)找到滑块的边缘,然后查找轮廓并计算轮廓的质心,确定滑块的初始位置。 目标...
滑块拼图验证码的失败难度在于每次图片上缺口位置不一样,需识别图片上拼图的缺口位置,使用python的OpenCV库来识别到 环境准备 pip 安装 opencv-python pip installl opencv-python OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,提供了很多处理图片、视频的方法。 OpenCV库提供了一个方法(matchTem...
边缘检测算法有Canny算子、Sobel算子等进行计算,大致过程就是将原始的移动滑块验证码图片进行图像灰度化、高斯平滑继而识别到边缘,整个过程可以借助Python中的opencv库进行。识别到边缘后,对缺口和滑块的轮廓面积做一个限定条件,接着计算滑块和缺口的质心,进而计算所需位移。不同算子的边缘检测算法准确度是不一样的,普遍...
pip3 install python-opencv 如果安装出现问题,可以参考详细的安装步骤:https://setup.scrape.center/python-opencv。 另外建议提前准备一张滑动验证码图片,样例图片下载地址:https://github.com/Python3WebSpider/CrackSlideCaptcha/blob/cv/captcha.png,当然也可以从https://captcha1.scrape.center/自行截取,最终的图...