在放射变换中,物体是在二维空间中变换的。如果物体在三维空间中发生了旋转,那么这种变换就成为投影变换,在投影变换中就会出现阴影或者遮挡,我们可以运用二维投影对三维投影变换进行模块化,来处理阴影或者遮挡。在OpenCV中有类似于getAffineTransform函数:getPerspectiveTransform(src,dst)函数 用来处理计算投影变换矩阵。与get...
一、原图 原图 二、python程序 importcv2importnumpyasnpdefclick(event,x,y,flags,param):ifevent==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:iflen(pts)<4:pts.append([x,y])# 只记录前四次鼠标左击的位置cv2.circle(img,(x,y),1,(0,0,0))cv2.imshow('img1',img)else:cv2.destroyWindow('img1')# 第五次鼠标左...
一、原图 原图 二、python程序 importcv2importnumpyasnpdefclick(event,x,y,flags,param):ifevent==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:iflen(pts)<4:pts.append([x,y])# 只记录前四次鼠标左击的位置cv2.circle(img,(x,y),1,(0,0,0))cv2.imshow('img1',img)else:cv2.destroyWindow('img1')# 第五次鼠标左...
Affine变换矫正后 4.投影 Projective 对于投影变换,我们则需要知道四个点,通过cv2.getPerspectiveTransform求得变换矩阵.之后使用cv2.warpPerspective获得矫正后的图片。 PerspectiveMatrix = cv2.getPerspectiveTransform(np.array(SrcPointsA), np.array(CanvasPointsA)) PerspectiveImg =...
在这个例子里,先行构造四组坐标点,然后调用getPerspectiveTransform函数计算投影变换矩阵,然后调用函数warpPerspective来计算变换。如果要纠正图片,也是一样的,只要给出前后的四组的坐标值即可。 总结 以上所述是小编给大家介绍的python在OpenCV里实现投影变换效果,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及...
对于投影变换,我们则需要知道四个点,通过cv2.getPerspectiveTransform求得变换矩阵.之后使用cv2.warpPerspective获得矫正后的图片。 PerspectiveMatrix = cv2.getPerspectiveTransform(np.array(SrcPointsA), np.array(CanvasPointsA)) PerspectiveImg = cv2.warpPerspective(Img, PerspectiveMatrix, (300,300)) ...
OpenCV实现图像变换(python)-仿射变换原理 一般对图像的变化操作有放大、缩小、旋转等,统称为几何变换,对一个图像的图像变换主要有两大步骤,一是实现空间坐标的转换,就是使图像从初始位置到终止位置的移动。二是使用一个插值的算法完成输出图像的每个像素的灰度值。其中主要的图像变换有:仿射变换、投影变换、极坐标...
CV2.imshow("imageMove", imageMove) # 显示变换后的图像 CV2.waitKey() CV2.destroyAllWindows() 实验结果: 4-2 用CV2.warpAffine()实现图像的缩放 importCV2 import numpy as np image =CV2.imread("a.jpg") # 读入图像 h,w = image.shape[:2] # 获取图像大小信息 ...
单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。在这里,平 面是指图像或者三维中的平面表面。单应性变换具有很强的实用性,比如图像配准、 图像纠正和纹理扭曲,以及创建全景图像。我们将频繁地使用单应性变换。本质上, 单应性变换 H,按照下面的方程映射二维中的点. ...
opencv3 python3 pycharm windows7 方法/步骤 1 如同放射变化，透视变换提供了getPerspectiveTransform用来生成矩阵，然后通过warpPerspective实现转换。2 还是以每瓶为例说明。import cv2 as cvimport numpy as npimport copyimport osfrom matplotlib import pyplot as pltfrom skimage.measure import compare_ssimimport ...