在放射变换中,物体是在二维空间中变换的。如果物体在三维空间中发生了旋转,那么这种变换就成为投影变换,在投影变换中就会出现阴影或者遮挡,我们可以运用二维投影对三维投影变换进行模块化,来处理阴影或者遮挡。在OpenCV中有类似于getAffineTransform函数:getPerspectiveTransform(src,dst)函数 用来处理计算投影变换矩阵。与get...
一、原图 原图 二、python程序 importcv2importnumpyasnpdefclick(event,x,y,flags,param):ifevent==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:iflen(pts)<4:pts.append([x,y])# 只记录前四次鼠标左击的位置cv2.circle(img,(x,y),1,(0,0,0))cv2.imshow('img1',img)else:cv2.destroyWindow('img1')# 第五次鼠标左...
一、原图 原图 二、python程序 importcv2importnumpyasnpdefclick(event,x,y,flags,param):ifevent==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:iflen(pts)<4:pts.append([x,y])# 只记录前四次鼠标左击的位置cv2.circle(img,(x,y),1,(0,0,0))cv2.imshow('img1',img)else:cv2.destroyWindow('img1')# 第五次鼠标左...
Affine变换矫正后 4.投影 Projective 对于投影变换,我们则需要知道四个点,通过cv2.getPerspectiveTransform求得变换矩阵.之后使用cv2.warpPerspective获得矫正后的图片。 PerspectiveMatrix = cv2.getPerspectiveTransform(np.array(SrcPointsA), np.array(CanvasPointsA)) PerspectiveImg =...
因为投影变换是一个二维图像(车牌)经过一个三维变换,然后映射到另外一个二维空间, 3、二维图像的二维空间与映射后的二维空间不一样,如果一样,就是仿射变换。 Python代码实现样例: import cv2 as cv import numpy as np image = cv.imread("E:/OpencvVideo/6.jpg") #读取图像 h,w = image.shape[:2] #...
OpenCV实现图像变换(python)-仿射变换原理 一般对图像的变化操作有放大、缩小、旋转等,统称为几何变换,对一个图像的图像变换主要有两大步骤,一是实现空间坐标的转换,就是使图像从初始位置到终止位置的移动。二是使用一个插值的算法完成输出图像的每个像素的灰度值。其中主要的图像变换有:仿射变换、投影变换、极坐标...
在这个例子里,先行构造四组坐标点,然后调用getPerspectiveTransform函数计算投影变换矩阵,然后调用函数warpPerspective来计算变换。如果要纠正图片,也是一样的,只要给出前后的四组的坐标值即可。 总结 以上所述是小编给大家介绍的python在OpenCV里实现投影变换效果,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及...
对于投影变换,我们则需要知道四个点,通过cv2.getPerspectiveTransform求得变换矩阵.之后使用cv2.warpPerspective获得矫正后的图片。 PerspectiveMatrix = cv2.getPerspectiveTransform(np.array(SrcPointsA), np.array(CanvasPointsA)) PerspectiveImg = cv2.warpPerspective(Img, PerspectiveMatrix, (300,300)) ...
Opencv_C_algorithm/perspective at master · ZouJiu1/Opencv_C_algorithm (github.com)《OpenCV算法精解:基于Python与C++》(张平 编著)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书 (dangdang.com)仿射变换 2dim 空间的…
CV2.imshow("imageMove", imageMove) # 显示变换后的图像 CV2.waitKey() CV2.destroyAllWindows() 实验结果: 4-2 用CV2.warpAffine()实现图像的缩放 importCV2 import numpy as np image =CV2.imread("a.jpg") # 读入图像 h,w = image.shape[:2] # 获取图像大小信息 ...