在放射变换中,物体是在二维空间中变换的。如果物体在三维空间中发生了旋转,那么这种变换就成为投影变换,在投影变换中就会出现阴影或者遮挡,我们可以运用二维投影对三维投影变换进行模块化,来处理阴影或者遮挡。在OpenCV中有类似于getAffineTransform函数:getPerspectiveTransform(src,dst)函数 用来处理计算投影变换矩阵。与get...
Affine变换矫正后 4.投影 Projective 对于投影变换,我们则需要知道四个点,通过cv2.getPerspectiveTransform求得变换矩阵.之后使用cv2.warpPerspective获得矫正后的图片。 PerspectiveMatrix = cv2.getPerspectiveTransform(np.array(SrcPointsA), np.array(CanvasPointsA)) PerspectiveImg =...
AI代码助手复制代码 然后,这 4 个点将通过 cv2.findHomography 计算投影变换矩阵。 matrix, _ = cv2.findHomography(img_src_coordinate, paste_coordinate, 0) AI代码助手复制代码 得到投影变换矩阵后,我们将使用 cv2.warpPerspective 将源图像转换为具有目标图像大小的透视图像。 perspective_img= cv2.warpPerspective(...
如图:先估计f1在(x,[y])处的函数值,再估计f1在(x,[y]+1)处的函数值,最后估计f1在(x,y)处的函数值 对于空间坐标变换和插值方法在已知的仿射变换矩阵上OpenV提供了warpAffine(src,M,dsize[,flags[,borderMode[,borderValue ]]])函数 下面使用python实现图像的几何变换: import numpy as np import cv2 i...
Opencv_C_algorithm/perspective at master · ZouJiu1/Opencv_C_algorithm (github.com)《OpenCV算法精解:基于Python与C++》(张平 编著)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书 (dangdang.com)仿射变换 2dim 空间的…
一、原图原图二、python程序import cv2import numpy as npdef click(event,x,y,flags,param): if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: if len(pts)<4: pts.append([x,y])# 只记录前四次鼠标左击的位置 cv2.circle(img,(x,y),1,(0,0,0)) cv2.imshow('img1',img) else:
# -*- coding:utf-8 -*-importcv2importnumpyasnpimportsys img = cv2.imread('test.jpg')# cv2.imshow("original", img)# 可选,扩展图像,保证内容不超出可视范围img = cv2.copyMakeBorder(img,200,200,200,200, cv2.BORDER_CONSTANT,0) w, h = img.shape[0:2] ...
因为投影变换是一个二维图像(车牌)经过一个三维变换,然后映射到另外一个二维空间, 3、二维图像的二维空间与映射后的二维空间不一样,如果一样,就是仿射变换。 Python代码实现样例: import cv2 as cv import numpy as np image = cv.imread("E:/OpencvVideo/6.jpg") #读取图像 h,w = image.shape[:2] #...
CV2.imshow("imageMove", imageMove) # 显示变换后的图像 CV2.waitKey() CV2.destroyAllWindows() 实验结果: 4-2 用CV2.warpAffine()实现图像的缩放 importCV2 import numpy as np image =CV2.imread("a.jpg") # 读入图像 h,w = image.shape[:2] # 获取图像大小信息 ...
一、原图 原图 二、python程序 importcv2importnumpyasnpdefclick(event,x,y,flags,param):ifevent==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:iflen(pts)<4:pts.append([x,y])# 只记录前四次鼠标左击的位置cv2.circle(img,(x,y),1,(0,0,0))cv2.imshow('img1',img)else:cv2.destroyWindow('img1')# 第五次鼠标左...