利用OpenCV库将图像转化为灰度图 在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代...
这里,cv2.cvtColor()函数可以将图像颜色空间从BGR(蓝色、绿色、红色)转换为灰度。 步骤5:显示和保存灰度图像 最后,我们可以使用OpenCV的函数显示和保存灰度图像: cv2.imshow('Gray Image',gray_image)# 显示灰度图像cv2.waitKey(0)# 等待按键输入cv2.imwrite('path/to/save/gray_image.jpg',gray_image)# 保存...
在使用Python和OpenCV处理图像时,将图像转换为灰度图是一个常见的操作。下面,我将详细解释如何使用OpenCV将图像转换为灰度图,并包括读取原始图像、转换图像以及显示或保存灰度图像的具体步骤。 1. 读取原始图像 首先,我们需要使用OpenCV的imread函数读取原始图像。假设图像文件名为image.jpg,我们可以使用以下代码读取图像:...
GrayImage.create(SrcImage.size(), SrcImage.type()); //将原图转换为灰度图像 cvtColor(SrcImage, GrayImage, CV_BGR2GRAY); namedWindow("灰度图"); imshow("灰度图", GrayImage); } /* * createTrackbar是Opencv中的API,其可在显示图像的窗口中快速创建一个滑动控件,用于手动调节阈值,具有非常直观的效果。
python+opencv 彩色图转灰度图原理 任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度: 1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;...
采集到的彩色图像一般不会直接使用,为了加快处理速度,会转换成灰度图,二值图后再使用,处理后的效果如下: 彩图-灰度图-二值图.jpg 下面是实现的代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 运行环境 python==3.6 opencv-contrib-python== 4.1 win10系统 第一行 “ # -*- coding: utf-8 -*- ” 告诉Py...
opencv灰度图和彩色图互相转换 如果摄像头本来就得到3维度红外图那就不用处理直接可以用: importcv2cap= cv2.VideoCapture(0) ret, image_np =cap.read() AI代码助手复制代码 直接转成单通道的灰度图看看能不能用: #如果后面不写0,那就是默认彩色的# 第一种方式image = cv2.imread('***/timg4.jpg',0)...
1 打开python编译器，并加载opencv模块和图片。# -*- coding: utf-8 -*-import cv2imgpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/a.png"img = cv2.imread(imgpath)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)2 运行一下，就可以看到图片。3 把图片变成灰度图：img0 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
使用opencv将图片转为灰度图主要有两种方法,第一种是将彩色图转为灰度图,第二种是在使用OpenCV读取图片的时候直接读取为灰度图。 将彩色图转为灰度图 import cv2 import numpy as np if __name__ == "__main__": img_path = "timg.jpg" img = cv2.imread(img_path) ...
优点:有个as_gray参数可以设定,彩色可以直接转换为灰度图(float64) 缺点:不希望转换灰度时,切记参数设定为as_gray=False。 3. OpenCV cv2.imread共两个参数,第一个参数为要读入的图片文件名,第二个参数为如何读取图片 IMREAD_COLOR:以彩色BGR模式读入图片,可以用1表示; IMREAD_GRAYSCALE:以灰阶图读入一副彩色...