图像处理小能手：用Python中的OpenCV调整图像大小 Python中，我们使用OpenCV库可以轻松实现图像的灰度化。本文将详细介绍如何使用Python中的OpenCV库将图像转化为灰度图，并给出实际的代码示例。利用OpenCV库将图像转化为灰度图 在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, cod...
#读入图像,第一个参数是图片的完整路径,第二个参数是以何种方式读取 ''' CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED = -1(含<-1的整数)—— 在每个通道中,每个像素的位深为8 bit,通道数(颜色)保持不变; CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE = 0 ——位深为8bit,通道数 = 1(灰度图); CV_LOAD_IMAGE_COLOR = 1(含其余>1整数...
该函数的作用是将一个图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间,其中,RGB是指Red、Green和Blue,一副图像由这三个通道(channel)构成;Gray表示只有灰度值一个通道;HSV包含Hue(色调)、Saturation(饱和度)和Value(亮度)三个通道。在OpenCV中,常见的颜色空间转换标识包括CV_BGR2BGRA、CV_RGB2GRAY、CV_GRAY2RGB、CV_BGR...
程序功能:将.py文件夹中的GBR格式图片转化成灰度图。 程序演示: 程序代码: import cv2 import numpy as np Img=cv2.imread('1.jpg',0) cv2.imwrite('1.jpg',Img) 1. 2. 3. 4. 如果想要改变图片的格式,也可以在保存图片时,将.jpg改为.png 这样在程序运行结束后在.py文件中会发现一张与1.jpg同样的...
0x01. 灰度化的方法 1. 分量法 将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值,可根据应用需要选取一种灰度图像。 F1(i,j) = R(i,j) F2(i,j) = G(i,j) F3(i,j) = B(i,j) 代码示例: 代码语言:javascript 复制 importcv2.cvascv ...
Python+OpenCV将图片作为灰度图读取, 视频播放量 5417、弹幕量 0、点赞数 48、投硬币枚数 8、收藏人数 85、转发人数 33, 视频作者 手染书香, 作者简介 手染书香墨迹深,读尽千年梦一身,相关视频:用Python将图片转化为灰度图,【B站最好的OpenCV课程推荐】2024最新OpenCV P
python+opencv 彩色图转灰度图原理 任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度: 1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;...
1 打开python编译器，并加载opencv模块和图片。# -*- coding: utf-8 -*-import cv2imgpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/a.png"img = cv2.imread(imgpath)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)2 运行一下，就可以看到图片。3 把图片变成灰度图：img0 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
第二种方式,可以通过 split 进行通道分离,或者叫做读取单个通道,也可以将一个彩色图像分离成 3 个单通道的灰度图像 今天要学习的方法,是通过一个叫做cvtColor的方法实现该操作。 cv2.cvtColor()方法用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。 OpenCV 提供了 150 多种 color-space 转换方法。多到用不过来~ ...
现在让我们看看它们的代码实现。首先,需要把图片转换为灰度图。Harris角点检测可以通过OpenCV中的cv2.cornerHarris()函数实现。 代码语言:javascript 复制 img=cv2.imread('images/desk.jpg')img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)# Apply Harris corner detection ...