4、接下来的这一段代码,就是用于比较上一步的到的人脸编码和我们最开始保存的人脸编码,如果识别出来是同一个人,那么就在图像上标记这个人的名字,否则就标记成未知的人。识别的效果如下 小结 这是基于python、dlib、Face recognition、OpenCV等库实现的人脸识别,还有很多其它的方法。下面的链接是一些主流的人脸识...
face_name ='xxxx'# 该人脸的名字# 加载OpenCV人脸检测分类器face_cascade = cv2.CascadeClassifier("D:/BaiduNetdiskDownload/python/opencv/opencv-4.5.1/""data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml") recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()# 准备好识别方法LBPH方法camera = cv2.VideoCaptu...
人脸注册:将人脸特征存储进数据库,这里用feature.csv代替 人脸识别:将人脸特征与CSV文件中人脸特征进行比较,如果成功匹配则写入考勤文件attendance.csv 文章前半部分为一步步实现流程介绍,最后会有整理过后的完整项目代码。 一、项目实现 A. 注册: 导入相关包 import cv2 import numpy as np import dlib import time ...
lable_ids.append(count)# 显示结果帧cv2.imshow("Face Capture", frame)# 按下'q'键退出循环ifcv2.waitKey(1) &0xFF==ord('q'):break# 训练人脸识别器recognizer.train(faces, np.array(lable_ids))print("yml_name",yml_name)# 保存训练好的模型recognizer.save(yml_name)# 释放摄像头并关闭窗口cap...
一、OpenCV人脸检测 要实现人脸识别功能,首先要进行人脸检测,判断出图片中人脸的位置,才能进行下一步的操作。 1、OpenCV人脸检测的方法 在OpenCV中主要使用了两种特征(即两种方法)进行人脸检测,Haar特征和LBP特征。 在OpenCV中,使用已经训练好的XML格式的分类器进行人脸检测。在OpenCV的安装目录下的sources文件夹里的dat...
速成视频人脸识别(python+Opencv) 一、环境配置 1.python官网安装。2.pycharm官网安装。3.opencv安装。方法:1)win+r,2)在弹出窗口输入cmd,3)在弹出窗口输入pip install opencv-python-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 前两步官网直接下载安装即可。第三步pip安装的opencv功能不全,仍需要再完成1)进...
在安装好OpenCV库后,你就可以在Python中使用它进行各种图像处理操作。你可以读取和展示图片,对图像进行滤波、边缘检测、人脸识别等处理,还可以进行视频流的处理和实时图像分析等。需要说明的是,安装完成后,导入该模块有所不同,使用如下命令导入 import cv2 今天,我们详细介绍其基本用法,包括使用OpenCV实现图片读写...
本项目的实现机制:基于OpenCV使用Haar级联与dlib库进行人脸检测及实时跟踪,应用LBPH算法开发了一个功能相对完整的人脸识别身份认证系统。系统采用sqlite3进行序列化数据存储,能够进行人脸识别身份认证,并拥有基于PyQt5设计的GUI实现。 1、人脸识别原理 本算法通过调用摄像头采集图片同时将会调用Haar 级联分类器对摄像头获取画...
4.3 代码实现 4.4 效果展示 五、人脸检测 5.1 OpenCV自带的分类器 5.2 detectMultiScale方法 5.3 代码 5.4 效果展示 六、检测多个人脸 6.1 代码实现 6.2 效果展示 七、对视频的检测 7.1 所需函数 7.1.1 创建读取摄像头/视频对象的函数 7.1.2 读取视频帧函数 ...