第四步：加载人脸识别模型 加载人脸检测模型很简单，OpenCV已经帮我们封装好了，只需要在cv2.CascadeClassifier()中传递一个模型位置即可。face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')这里，我们将模型文件复制到程序文件所在的同一文件夹下即可。一旦准备好这些，我们可以开始进行人脸检测了。
我们先简单了解一下人脸识别的原理,然后跳转到编码部分! 在本文的最后,你将能够开发一个人脸识别程序来识别图像中的人脸! 目录 人脸检测概述 人脸识别概述 了解什么是OpenCV 使用Python实现 人脸检测概述 如果机器能够在没有人工干预的情况下自动检测图像中的物体会怎样?让我们看看:人脸检测是我们在图像中检测人脸的问题...
1"""案例2、图片中人物脸部识别"""2#1、导入库3importcv24#2、加载图片5img = cv2.imread('1.jpg')6#3、加载人脸模型7face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')8#4、调整图片灰度(人脸识别没必要识别颜色,灰度能提高性能)9gray =cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)10...
face_name ='xxxx'# 该人脸的名字# 加载OpenCV人脸检测分类器face_cascade = cv2.CascadeClassifier("D:/BaiduNetdiskDownload/python/opencv/opencv-4.5.1/""data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml") recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()# 准备好识别方法LBPH方法camera = cv2.VideoCaptu...
灰度转换就是将图片转换成黑白图像。因为我们在人脸识别时,灰度图像便于识别, import cv2 # 读取图像 im = cv2.imread('./zxc/2.jpg') # 灰度转换(第一个参数为ndarray对象,第二个参数为cv2中的常量),返回一个ndarray对象 grey = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ...
人脸识别学习笔记二:进阶篇一、人脸检测实战1.使用OpenCV进行人脸检测 OpenCV进行人脸检测使用的是名为 Viola-Jones 的目标检测框架的算法。 第一步:下载OpenCV库 pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 第二步:找到默认的预训练权重文件 ...
下午的时候,配好了 OpenCV 的 Python 环境,OpenCV 的 Python 环境搭建。于是迫不及待的想体验一下 opencv 的人脸识别,如下文。 必备知识 Haar-like Haar-like 百科释义。通俗的来讲,就是作为人脸特征即可。 Haar 特征值反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色...
1. 打开终端或命令提示符，确保已安装好Python和pip 2. 执行以下命令来安装OpenCV库 pip install opencv-python 这将安装OpenCV库的最新版本。3. 等待命令执行完毕，OpenCV库就安装完成了 在安装好OpenCV库后，你就可以在Python中使用它进行各种图像处理操作。你可以读取和展示图片，对图像进行滤波、边缘检测、人脸识...
人脸识别 人脸识别是指程序对输入的人脸图像进行判断,对其进行分类,最终识别出它是人脸的过程。Opencv中有人脸识别的实现。 人脸检测 当进行离散值预测时,进行的“分类”操作。对于只涉及两个类别的“二分类”任务,我们通常将其中一个类称为“正类”(正样本),另一个类称为“负类”(反类、负样本)。 例如,在人...
face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128位数组编码 使用两个演员的脸测试，只用了这两张正脸进行识别，如果要识别准确，得准备多种角度的照片，才能比较精准。下面我们编写代码来获取上面图像的128位的描述信息。1、...