首先,我们需要安装Python环境及OpenCV模块,这里不再赘述了。安装OpenCV使用下面命令:pip install opencv-python 或 pip install opencv-python-headless 下面这个命令只安装不包含GUI的OpenCV版本。再者,我们需要准备一幅待识别人脸的图像。如下图:此外,如果你想进行人脸检测,还需要下载安装人脸识别模型。人脸识别模型...
OpenCV 提供了 3 种人脸识别方法: 特征脸(EigenFaces )、人鱼脸(FisherFaces)和局部二进制编码直方图(Local Binary Patterns Histograms,LBPH)。 1. EigenFaces 人脸识别 EigenFaces 使用主要成分分析方法将人脸数据从高维处理成低维后,获得人脸数据的主要成分信息,进而完成人脸识别。 EigenFaces 人脸识别的基本步骤如下: ...
1.2、opencv图像灰度转换 灰度转换就是将图片转换成黑白图像。因为我们在人脸识别时,灰度图像便于识别, import cv2 # 读取图像 im = cv2.imread('./zxc/2.jpg') # 灰度转换(第一个参数为ndarray对象,第二个参数为cv2中的常量),返回一个ndarray对象 grey = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #将grey保...
4、接下来的这一段代码,就是用于比较上一步的到的人脸编码和我们最开始保存的人脸编码,如果识别出来是同一个人,那么就在图像上标记这个人的名字,否则就标记成未知的人。识别的效果如下 小结 这是基于python、dlib、Face recognition、OpenCV等库实现的人脸识别,还有很多其它的方法。下面的链接是一些主流的人脸识...
Python OpenCV中的DNN人脸检测器 opencv人脸检测算法,文章目录前言一、人脸检测1.基于Haar的人脸检测2.基于深度学习的人脸检测二、人脸识别1.特征脸EigenFaces2.人鱼脸FisherFaces3.局部二进制编码直方图LBPH4.DLIB总结前言人脸检测有几种方法,主要讲2种,一种是基于Haar
opencv-python 人脸人眼检测 人脸检测:在一张图像中判断是否存在人脸并找出人脸所在的位置。 人脸识别:在人脸检测的基础上收集人脸数据集合进行处理保存信息,将输入人脸与保存的信息进行比对校验,得到是否为其中某个人脸。 特征值:以某种特定规则对输入源进行处理得到具有唯一性质量化的值,在人脸识别中特征值的提取有:...
pip install opencv-python 这将安装OpenCV库的最新版本。3. 等待命令执行完毕,OpenCV库就安装完成了 在安装好OpenCV库后,你就可以在Python中使用它进行各种图像处理操作。你可以读取和展示图片,对图像进行滤波、边缘检测、人脸识别等处理,还可以进行视频流的处理和实时图像分析等。需要说明的是,安装完成后,导入该...
OpenCV 用于图像中人脸检测 我们将构建一个检测器来识别 Unsplash照片中的人脸。input_image在开始编码之前,请确保将图片保存到您的工作目录并将其重命名为。步骤 1:导入 OpenCV 包 现在,让我们导入OpenCV并使用以下代码行输入输入图像路径:import cv2imagePath = 'input_image.jpg'第 2 步:读取图像 然后,我们...
OpenCV 在上述研究的基础上,实现了将 Haar 级联分类器用于人脸部特征的定位。可以直接调用 OpenCV 自带的 Haar 级联特征分类器来实现人脸定位。 除此以外, OpenCV 还提供了使用 Hog 特征和 LBP 算法的级联分类器。 Hog 级联分类器主要用于行人检测。 级联分类器的使用 训练级联分类器很耗时,如果训练的数据量较大...
五、人脸检测 5.1 OpenCV自带的分类器 5.2 detectMultiScale方法 5.3 代码 5.4 效果展示 六、检测多个人脸 6.1 代码实现 6.2 效果展示 七、对视频的检测 7.1 所需函数 7.1.1 创建读取摄像头/视频对象的函数 7.1.2 读取视频帧函数 7.1.3 释放图像