E --> F[创建遮罩] F --> G[填充孔洞] G --> H[显示结果] 详细步骤和代码示例 1. 导入必需的库 importcv2# 导入OpenCV库,用于图像处理importnumpyasnp# 导入NumPy库,用于数值计算 1. 2. 注释:cv2是 OpenCV 的核心库,numpy是用于处理数组和矩阵的库。 2. 读取图像 img=cv2.imread('image.png')# ...
我们要用到的函数是OpenCV里的floodFill函数。使用floodFill函数可以得到只标记孔洞的像素矩阵(孔洞值为0,非孔洞值为指定值)。有了孔洞的位置填充孔洞就容易多了。python代码如下。 importcv2importnumpyasnp'''图像说明:图像为二值化图像,255白色为目标物,0黑色为背景要填充白色目标物中的黑色空洞'''defFillHole(img...
在开始之前,我们先展示一下完成图像孔洞填充的整体流程。以下是每个步骤的总结: 详细步骤 接下来,我们将深入每一个步骤,提供所需的代码及其注释。 步骤1: 导入必要的库 importcv2# 导入OpenCV库,用于图像处理importnumpyasnp# 导入NumPy库,用于数组操作importmatplotlib.pyplotasplt# 导入Matplotlib库,用于图像显示 1....
Python-OpenCV实现二值图像孔洞填充 代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 import cv2 import numpy as np def FillHole(mask): contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) len_contour = len(contours) contour_list = []...
python + opencv实现二值图像孔洞填充 importcv2importnumpy as np path="_holefill.jpg"img=cv2.imread(path) gray= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换成灰度图ret, thresh = cv2.threshold(gray, 50, 250, cv2.THRESH_BINARY_INV)#灰度图转换成二值图像thresh_not = cv2.bitwise_not(thresh)...
1a. 使用OpenCV加载一张图像,并将其转换为灰度图。 1b. 对灰度图像进行腐蚀操作,观察并记录不同腐蚀核的大小对结果的影响。 1c. 对灰度图像进行膨胀操作,对比腐蚀操作后的图像,详细描述膨胀操作对图像的影响。 1d. 使用相同大小的结构元素,先对图像进行腐蚀后膨胀的操作,并记录操作后的效果。
首先,我们需要安装OpenCV库。你可以使用pip命令来安装: pip install opencv-python 接下来,我们将编写一个Python脚本,使用OpenCV来实现背景去除。假设我们有一张图片,其中包含一个前景对象(例如人物或物体)和背景。我们的目标是提取前景对象,去除背景。首先,我们需要导入必要的库和模块: import cv2 import numpy as np...
OpenCV Python中的开闭运算 1. 开闭运算的基本概念 开运算:先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作。开运算可以去除图像中的小噪声点(白噪声),断开细小的连接,并平滑较大物体的边界。 闭运算:先进行膨胀操作,再进行腐蚀操作。闭运算可以填充图像中的小孔洞,连接邻近的物体,并平滑边界。 2. 在OpenCV中使用开运算 在OpenCV...
在Python OpenCV中,侵蚀(Erosion)和膨胀(Dilation)是图像处理中常用的形态学操作。这些操作通常用于图像的前景和背景分离、噪声去除、边缘检测等任务。 侵蚀操作是通过将图像中...
孔洞填充的第一步是检测图像中的轮廓,并找到孔洞的区域。我们可以使用 OpenCV 的findContours方法来实现这一功能: # 轮廓检测contours,_=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 创建一张全黑的图像来绘制轮廓contour_image=np.zeros_like(image)# 绘制轮廓cv2.drawContours(contour_imag...