7. 填充孔洞 cv2.drawContours(mask,contours,-1,(255),thickness=cv2.FILLED)# 在遮罩上填充轮廓 1. 注释:cv2.drawContours方法用于将找到的轮廓绘制到遮罩上,thickness=cv2.FILLED表示填充轮廓内部。 8. 显示结果 cv2.imshow('Filled Image',mask)# 显示填充后的图像cv2.waitKey(0)# 等待键盘输入cv2.destroyAl...
有了孔洞的位置填充孔洞就容易多了。python代码如下。 importcv2importnumpyasnp'''图像说明:图像为二值化图像,255白色为目标物,0黑色为背景要填充白色目标物中的黑色空洞'''defFillHole(imgPath,SavePath):im_in=cv2.imread(imgPath,cv2.IMREAD_GRAYSCALE);cv2.imwrite("im_in.png",im_in)# 复制 im_in ...
还有一个最常见的就是孔洞的填充,opencv这里成为漫水填充,其实也可以叫种子填充,或者区域生长,基本的原理是一样的,但是应用的时候需要注意一下,种子填充用递归的办法,回溯算法,漫水填充使用堆栈,提高效率,同时还提供了一种方式是扫描行。
Python-OpenCV实现二值图像孔洞填充 代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 import cv2 import numpy as np def FillHole(mask): contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) len_contour = len(contours) contour_list = []...
python + opencv实现二值图像孔洞填充 importcv2importnumpy as np path="_holefill.jpg"img=cv2.imread(path) gray= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换成灰度图ret, thresh = cv2.threshold(gray, 50, 250, cv2.THRESH_BINARY_INV)#灰度图转换成二值图像thresh_not = cv2.bitwise_not(thresh)...
这通常是一个RGB值,表示要填充的颜色。此外,我们还可以设置其他属性,如填充的透明度等(尽管在OpenCV的标准填充函数中并不直接支持透明度设置)。 5. 显示或保存填充后的图像 最后,我们可以使用OpenCV的imshow函数来显示填充后的图像,或者使用imwrite函数将其保存到文件中。 以下是一个使用OpenCV填充孔洞的Python代码示例...
综上所述,使用OpenCV填充孔洞的方法包括读取图像、转换为二值图像、找到孔洞、填充孔洞和显示结果等步骤。下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用OpenCV填充图像中的孔洞: ```python import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 二值化图像...
开运算:用于去除小物体和平滑较大物体的边界,同时不明显改变其面积。 闭运算:用于连接邻近的物体和填充小的孔洞。 形态学梯度:能够显示物体的轮廓,有助于提取信息。 顶帽:能够提取出比周围区域亮的小物体,有利于突出小物体或细节。 黑帽:有助于显示暗于周围环境的小物体,可以用来检测缺陷等。
在Python中,我们可以使用OpenCV库来实现这一过程。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了许多强大的图像处理和计算机视觉功能。下面我们将通过几个简单的步骤来展示如何使用OpenCV实现背景去除。首先,我们需要安装OpenCV库。你可以使用pip命令来安装: pip install opencv-python 接下来,我们将编写一个Python脚本,使用OpenCV...
给大家准备了一份已经写好的代码,利用python+opencv+openpyxl,opencv实现读取图片像素颜色,然后openpyxl自动填充Excel表格对应单元格背景颜色,得到一副Excel填充图画。文末代码下载链接。 先来看看效果叭(gif动图)! 把图片换成女朋友的真人图像会更逼真,会更加更好看。