使用OpenCV库 由于OpenCV读取的是NumPy数组,你需要先将其转换为字节流,然后再进行base64编码。 python import cv2 import numpy as np import base64 # 读取图片 img = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') # 将图片转换为RGB格式(因为base64编码通常使用RGB格式的图片) img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2...
1. 概述 无他,这篇博文记录一下利用Python将OpenCV图片转换为base64字符串并在网页上进行展示的过程,权当备忘。可在这里查看源码。 2. Show the code 代码语言:javascript 复制 importbase64importcv2 defimg_to_base64(img_path):img=cv2.imread(img_path)_,buffer=cv2.imencode('.jpg',img)text=base64.b6...
print(base64_data) 在前端html中调用base64编码 1 <img src="data:image/jpg;base64,这里是base64的编码"/> 另外,有很多网站提供转换API,在线编码解码 Base64在线编码解码 Python中将base64转为opencv的Mat格式 1 2 3 4 5 6 7 importcv2 importbase64 imgData=base64.b64decode(base64_data) nparr=np...
Python实现opencv所使⽤的图⽚格式与base64转换将np图⽚(imread后的图⽚）转码为base64格式 def image_to_base64(image_np):image = cv2.imencode('.jpg',image_np)[1]image_code = str(base64.b64encode(image))[2:-1]return image_code 将base64编码解析成opencv可⽤图⽚ def base64_to_...
将base64编码解析成opencv可用图片 defbase64_to_image(base64_code):# base64解码img_data = base64.b64decode(base64_code)# 转换为np数组img_array = np.fromstring(img_data, np.uint8)# 转换成opencv可用格式img = cv2.imdecode(img_array, cv2.COLOR_RGB2BGR)returnimg ...
读取图片转成base64字符串: 要注意用读文件的方式读取图片,不能用 cv2.imread()。我读取的是 jpeg图片,在网络传输时需要加上前缀 "data:image/jpeg;base64," 。 从base64字符串转为图片: 注意要先去掉前缀 "data:image/jpeg;base64," , 然后再扔到decode函数中。以上是用openCV保存图片,也可以直接用保存文...
Python实现图像与Base64格式互转 众所周知,Python是实现图像处理的首选编程语言,实际项目开发过程中,难免遇到图像格式的转换。以下简单记录下基于Python实现图像与Base64的互转。 代码语言:javascript 复制 importbase64 defimgtobase64():f=open(r'f:\study\mycode\pythonProject\imageToBase64\th.jpg','rb')# ...
4、每帧图片转 Base64 import cv2 import base64 # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') # 循环读取视频帧并转换为Base64格式 while True: # 读取视频帧 ret, frame = cap.read() # 检查是否成功读取帧 if not ret: break # 将图像帧转换为BGR格式的字节数组 _, buffer = cv2.imencode...
在Python中使用PIL（Pillow）库将图像转换为base64编码，可以通过以下步骤完成：1.安装Pillow库：首先，...
("原始截图已保存到:", original_save_path)#将图像转换为OpenCV格式(BGR)cv2_captured_image =cv2.cvtColor(captured_image, cv2.COLOR_RGBA2BGR)#压缩图像compressed_image_byte = pic_compress(captured_image, target_size=100)#保存压缩后的图像到本地compressed_save_path ="01compressed_captured_image.jpg...