cv2.waitKey() 二进制打开图片文件,base64编解码,转成PIL.Image格式: # coding: utf-8# python base64 编解码,转换成Opencv,PIL.Image图片格式importbase64importiofromPILimportImage img_file =open(r'/home/dcrmg/work/medi_ocr_v1.2/img/00.JPG','rb')# 二进制打开图片文件img_b64encode = base64....
import base64 import io from PIL import Image img_file = open('1.jpg','rb') # 二进制打开图片文件 img_b64encode = base64.b64encode(img_file.read()) # base64编码 img_file.close() # 文件关闭 img_b64decode = base64.b64decode(img_b64encode) # base64解码 image = io.BytesIO(img_b6...
def decode_base64_image(base64_string):定义一个函数,该函数接收一个Base64字符串作为输入。 image_data = base64.b64decode(base64_string):使用base64.b64decode()函数将Base64字符串解码为字节数据。 return image_data:返回解码后的图像数据。 步骤2:将图像数据转换为OpenCV可处理的格式 下一步,我们需要将...
由于OpenCV读取的是NumPy数组,你需要先将其转换为字节流,然后再进行base64编码。 python import cv2 import numpy as np import base64 # 读取图片 img = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') # 将图片转换为RGB格式(因为base64编码通常使用RGB格式的图片) img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RG...
我正在尝试将 JPEG 的 base64 表示形式转换为可与 OpenCV 一起使用的图像。问题是我希望能够在不必物理保存照片的情况下执行此操作(我希望它保留在内存中)。有没有更新的方法来完成这个? 我正在使用 python 3.6.2 和 OpenCV 3.3 这是我尝试转换的输入类型的部分示例: /9j/4AAQSkZJRgABAQAASABIAAD/4QBYRXhp...
将base64_string 转换为 opencv (RGB): from PIL import Image import cv2 # Take in base64 string and return cv image def stringToRGB(base64_string): imgdata = base64.b64decode(str(base64_string)) img = Image.open(io.BytesIO(imgdata)) opencv_img= cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COL...
从base64字符串转为图片: 注意要先去掉前缀 "data:image/jpeg;base64," , 然后再扔到decode函数中。以上是用openCV保存图片,也可以直接用保存文件的方式: imgData = base64.b64decode(imgString.strip().replace("data:image/jpeg;base64,",'')) ...
Python实现opencv所使⽤的图⽚格式与base64转换将np图⽚(imread后的图⽚）转码为base64格式 def image_to_base64(image_np):image = cv2.imencode('.jpg',image_np)[1]image_code = str(base64.b64encode(image))[2:-1]return image_code 将base64编码解析成opencv可⽤图⽚ def base64_to_...
Python中将base64转为opencv的Mat格式 import cv2 import base64 imgData = base64.b64decode(base64_data) nparr = np.fromstring(imgData, np.uint8) img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)#cv2.imshow("test",img_np)#cv2.waitKey(0) ...
在Python语言中,可以使用以下步骤将save_base64转换为图像: 首先,导入base64和io模块: 代码语言:txt 复制 import base64 import io 然后,将save_base64字符串解码为字节数据: 代码语言:txt 复制 base64_data = save_base64.split(',')[1] # 去除前缀"data:image/png;base64," image_data = base64.b...