调整图像宽高 调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其...
importcv2# 读取图像image=cv2.imread('example.jpg')# 指定缩放比例scale_percent=50# 50%的缩小比例# 计算新尺寸width=int(image.shape[1]*scale_percent/100)height=int(image.shape[0]*scale_percent/100)dim=(width,height)# 调整图像大小resized_image=cv2.resize(image,dim)# 显示原始图像和调整后的图...
在输入图像上迭代这个过程会产生整个金字塔。 OpenCV提供了一种生成每个金字塔阶段的方法: void cv::pyrDown( cv::InputArray src, cv::OutputArray dst, const cv::Size& dstsize = cv::Size() ); 1. 2. 3. 4. 5. 如果将目标大小参数dstsize设置为cv :: Size()的默认值,那么cv :: pyrDown()方法...
在Python中使用OpenCV库来处理图片大小时,你可以按照以下步骤进行: 导入OpenCV库: 首先,你需要导入OpenCV库。这通常通过以下代码完成: python import cv2 读取图片: 使用cv2.imread()函数读取图片。这个函数接受图片的路径作为参数,并返回图片的矩阵。 python image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') ...
减小图像的大小需要对像素进行重新采样。 增加图像的大小需要重建图像。这意味着你需要插入新的像素。 1.简单版本代码实现 为了完成这些操作,需要使用各种插值技术。在OpenCV中有几种方法可用,选择哪种插值方法通常取决于特定的应用程序。 让我们看看通过自定义高度和宽度来调整图像大小的代码示例。随着你继续,我们将讨论...
缩放是调整图片的大小,可以指定输出图像尺寸大小,也可以指定缩放比例。 opencv函数原型 cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation) interpolation插值方式: 插值方式有INTER_NEAREST 最近邻插值、INTER_LINEAR 双线性插值、INTER_AREA 像素区域重采样、INTER_CUBIC 4*4像素邻域双三次插...
python-opencv读取图片及尺寸修改 修改图像尺寸大小 使用shape可得到图片的尺寸信息,宽度及高度和通道数,道数问题描述一个像素点,如果是灰度,那么只需要一个数值来描述它,就是单通道,如果有RGB三种颜色,就是三通道 importcv2 img=cv2.imread('1.jpg')print(img.shape)...
我一开始的想法是,再使用cv2.resize之后,用cv2.imwrite中的PNG压缩方法,循环进行压缩,直到图片大小低于16KB,但是很快发现,imwrite中的PNG压缩在循环了一定次数之后便几乎不再压缩,从而几乎进入了死循环。 resize_1=cv2.resize(img,(i,i),interpolation=cv2.INTER_AREA)cv2.imwrite(output_path,resize_1,[cv2.IMWRIT...