调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
usesImageProcessor+read_image(file_path: str)+resize_image(new_size: tuple)+show_image(title: str)«static»OpenCV+imread(image_path)+resize(image, dsize)+imshow(window_name, image) 总结 通过使用OpenCV库,调整图像大小变得十分方便。在实际应用中,这种技术可以为图像分析、计算机视觉等领域提供支持。
1.1 最近邻域插值法 1.2 双线性插值法 2.图片剪切 3.图片位移 4.图片镜像 5.仿射变换 6.图像旋转 1.图片缩放 使用cv2.resize方法进行图像的缩放 import cv2 img = cv2.imread('img.jpg', 1) imgInfo = img.shape # 得到图片的高度、宽度、颜色通道 print(imgInfo) height, width, mode = imgInfo # ...
在上面的Python代码片段中,我们使用不同的插值方法来调整图像的大小。类似地,在c++代码片段中,我们首先为输出图像定义新的矩阵,然后使用不同的插值方法调整它们的大小。 总结 您学习了如何使用自定义的高度和宽度来调整图像的大小。您还看到了如何使用缩放因子保持长宽比不变,确保调整大小的图像看起来不失真。我们还讨...
python-opencv读取图片及尺寸修改 修改图像尺寸大小 使用shape可得到图片的尺寸信息,宽度及高度和通道数,道数问题描述一个像素点,如果是灰度,那么只需要一个数值来描述它,就是单通道,如果有RGB三种颜色,就是三通道 importcv2 img=cv2.imread('1.jpg')print(img.shape)...
python opencv resize import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像...
读取图片像素,找到主体部分像素,统计该部分像素比例,判断比例是否合适,对图片进行分割,再恢复原大小并保存。 一个小的工具吧…有点冗余,再接再厉~ # encoding:utf-8importcv2image=cv2.imread("D:\\Learning\\Computer\\check_data\\backups\\Success\\1\\3674.png")# 读取图像image_original=cv2.imread("D...
如果要使用Python进行数字图像处理,可以使用OpenCV库来数一张图片的物体有多少个。 下面是一个简单的例子,可以使用OpenCV库来数一张图片中的小球数量: importcv2 #读取图片 img=cv2.imread("balls.jpg") #将图片转换为灰度图 gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #使用阈值分割法,得到二值图 thresh=cv2...
OpenCV是一个用于计算机视觉、机器学习和图像处理的大型开源库。OpenCV 支持多种编程语言,如 Python、C++、Java 等。它可以处理图像和视频以识别物体、面部甚至人类的笔迹。OpenCV解决了很多应用,其中一些是人脸和物体识别,视频/图像搜索和检索,电视频道广告识别...
ikerpeng同学的python opencv 图像尺寸变换 resize picture 代码实现 importcv2 im1=cv2.imread('lena.jpg')cv2.imshow('image1',im1)cv2.waitKey(0)im2=cv2.resize(im1,(128,128),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)cv2.imshow('image2',im2)cv2.waitKey(0)cv2.imwrite('lena2.jpg',im2) ...