裁剪图像是将图片中不需要的部分去掉,或者对图片中重要的部分进行凸显。 0.2 OpenCV如何完成图片裁剪的? 在OpenCV中并没有用于裁剪图片的特殊函数,而是通过NumPy 矩阵的切片功能来完成对于图片的裁剪的。每一个被读入计算机内存的图片都是存储在2D的矩阵(每一个颜色通道都是存储在2D矩阵,一个图片可能...
https://vimsky.com/examples/usage/python-opencv-cv2-rectangle-method.html https://vimsky.com/examples/usage/python-pil-image-crop-method.html
OpenCV 使用 BGR 的唯一原因是 BGR 曾被用作某些硬件和软件系统的默认格式,而这一惯例也被沿用到 OpenCV 等一些现代图像处理库中。Matplotlib 使用 RGB 色彩空间,因此在尝试使用 matplotlib 显示 OpenCV 图像之前,我们要确保更改图像的色彩空间。 3.4.3 色相饱和度值(HSV Hue Saturation and Value)色彩空间 色相饱和...
调整图像饱和度：这种方法是将图像的饱和度调整为指定的值。在Python中，可以使用opencv库中的cvtColor函数...
使用OpenCV在python中比较和裁剪图像 我有两张图片: Image1: Image2: 我想用和Image1一样的方式裁剪Image2。因此,如果我读取了文件夹中的所有文档,那么脚本应该会以与Image1相同的方式自动裁剪图像。我正在使用下面的代码进行裁剪。
OpenCV中的使用 实现步骤: 1.在图片中定义含有(一个或者多个)物体的矩形 2.矩形外的区域被自动认为是背景 3.对于用户定义的矩形区域,可用背景中的数据来区别它里面的前景和背景区域 4.用高斯混合模型来对背景和前景建模,并将未定义的像素标记为可能的前景或背景 ...
我们使用 OpenCV 提供的 GrubCut 算法。该算法利用高斯混合模型分离前景和背景。通过它可以帮助我们找到图像中的人物。 我们只实现了简单的功能。假设感兴趣的人站在图像的中间。 python def cut(img): img = cv.resize(img,(224,224)) ¨K5K 下面是结合使用GrubCut和UNet之后的结果: ...
在OpenCV中进行图像剪裁非常简单,我们所作的就是切片数组。在Y轴上给出startY和endY,在X轴上给出startX和endX,然后切面。 最后一个例子,我们将剪裁的图像保存到磁盘,并保存为PNG格式(原图是JPG格式): # 将剪切后的图片以PNG格式保存至磁盘cv2.imwrite("thumbnail.png",cropped) ...
这篇文章主要介绍了python 基于opencv 绘制图像轮廓的示例,帮助大家更好的利用python的opencv库处理图像,感兴趣的朋友可以了解下图像轮廓概念 轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形...谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像。简单的说,轮廓是连续的,边
数据扩充是一种增加数据集多样性的技术,无需收集更多真实数据,但仍有助于提高模型精度并防止模型过拟合。 在本文中,你将学习使用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行、最高效的数据扩充过程。 即将引入的一组数据扩充方法包括: 1.随机裁剪 2.Cutout