2,围绕X轴翻转图像(垂直翻转) img_flip_along_x = cv2.flip(img, 0) # 把围绕X轴翻转的图像存进img_flip_along_x plt.imshow(img_flip_along_x) # 显示img_flip_along_x图像 1. 2. 运行运行上面的代码块,可以看出与原图相比,上下(垂直)翻转了。 3,围绕Y轴翻转图像(水平翻转) img_flip_along_y ...
图像的镜像变换分为三种:水平镜像、垂直镜像、对角镜像 设图像的大小为M×N,则 水平镜像可按公式 I = i J = N - j + 1 垂直镜像可按公式 I = M - i + 1 J = j 对角镜像可按公式 I = M - i + 1 J = N - j + 1 值得注意的是在OpenCV中坐标是从[0,0]开始的 所以,式中的 +1 在...
cv2.imshow("2", image2) image3 = cv2.flip(image, 1) #相对于原图水平镜像翻转 , 等于转置图像顺时针旋转90度 cv2.imshow("3", image3) #转置 image=cv2.transpose(image) #转置图像 cv2.imshow("0", image) image11 = cv2.flip(image, -1)#等于原图顺时针旋转270度的水平镜像翻转,相对于转置图...
$ pip install opencv-python 1. 安装完成后,我们就可以在Python脚本中使用OpenCV库了。 镜像反转操作 镜像反转是指将图像水平或垂直翻转,使得图像中的内容在水平或垂直方向上对称。在OpenCV库中,可以通过cv2.flip()函数来实现镜像反转操作。 代码示例 下面是一个示例代码,展示了如何使用OpenCV库实现图像的镜像反转: ...
把图片进行镜像,也即是水平翻转,或者垂直翻转。实现代码1,加载图片import cv2 # 加载OpenCV import matplotlib.pyplot as plt # 加载Matplotlib.pyplot存进plt img = cv2.imread("cook.jpeg") # 读取/加载 图片 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) #改变图像的色彩空间为RGB plt.imshow(img) #...
opencv3+ python3 方法/步骤 1 镜像操作有三种：假设原图在第一象限1） 绕y轴 实现于第二象限2） 绕y再x实现于第三象限3）绕X实现于第四象限 2 opencv函数flip实现上述功能：flip(src, flipCode)src – 源图像flipCode – 镜像模式：flipCode==0垂直镜像（沿X轴）；flipCode>0水平镜像（沿Y轴）；flip...
python-opencv-图像镜像翻转 图像镜像翻转的基本概念: 图像的镜像翻转指的是将图像以某条中轴线为中心进行镜像对换。图像的镜像翻转根据翻转的方向可分为水平镜像翻转、垂直镜像翻转和对角镜像翻转3种。 水平镜像翻转指的是将图像的左右两部分以图像垂直中轴线为中心进行镜像对换。垂直镜像翻转指的是将图像的上下两部分...
getRotationMatrix2D()函数中center 表示旋转图像所要围绕的中心点。 angle 表示旋转的角度. 在OpenCV中正角度是逆时针的。 scale 表示缩放因子,可选的。 img_rotate = cv.rotate(img, cv.ROTATE_90_CLOCKWISE) 功能:对图像进行旋转变换(90°) 参数:rotate()旋转函数,将图像旋转90°。
目录: 1.resize/transpose/flip 2.2.仿射变换(线性变换): 包括 平移、缩放、旋转、倾斜、翻转/镜像 3.透视变换(非线性变换): 一般用于矫正变形的图像 4.形态学操作:膨胀/腐蚀/开/闭/梯度/礼帽/黑帽 一、resize/transpose/flip 函数: 1.图片缩放——resize(): 2.转置——t