遍历图片,将每张图片添加到视频中: python video = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, fps, (frame_width, frame_height)) for image_path in images: frame = cv2.imread(image_path) if frame is not None: frame_resized = cv2.resize(frame, (frame_width, frame_height)) video.write(frame_re...
步骤一:读取图片文件 首先,我们需要读取要转换为视频的图片文件。可以使用Python的OpenCV库来实现。 importcv2# 读取图片文件img=cv2.imread('image.jpg') 1. 2. 3. 4. 步骤二:将图片组合成视频 接下来,我们需要将读取到的图片组合成视频。我们可以使用OpenCV库中的VideoWriter类来实现。 # 设置视频的编解码器...
首先,我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令在Python中安装OpenCV: pipinstallopencv-python 1. 接下来,准备一系列图片作为视频的帧。确保这些图片的尺寸和格式是一致的,以便后续合成视频时能够顺利进行。 图片合成视频代码示例 下面是一个简单的Python脚本,用于将一系列图片合成为视频: importcv2importos# 设置图片文件...
python+opencv将图片转换为mp4、avi格式的视频 importcv2ascvimportosdefimage_to_video(): file_path ='de/test4/1/'# 图片目录output ='4/de_1_1.mp4'# 生成视频路径img_list = os.listdir(file_path)# 生成图片目录下以图片名字为内容的列表height =1080weight =1920fps =60# fourcc = cv.VideoWrite...
import cv2 from pathlib import Path import numpy as np Workspace = r"F:\pythonProject\测试\bag包测试\color_directory" fourcc = cv2.VideoWriter.fourcc(*"MJPG") video = cv2.VideoWriter(r"F:\pythonProject\测试\压缩视频\video\1.avi", fourcc, 3, (2408, 1080)) for file in Path(Workspace)...
等待安装结束后，利用import命令导入cv模块，如import cv，就可以应用了。接下来我们需要了解OpenCV的一些常用操作，以便读者可以更清楚地了解图中代码。定义视频编码器函数：cv2.VideoWriter（）函数，该函数如要传入4个参数依次为，保存的视频路径名称、视频编码器、视频帧率、视频宽高。读取图片函数：cv2.imread（）函数...
#include<opencv2\opencv.hpp> using namespace cv; int main() { //打开默认摄像头 VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { return -1; } Mat frame; // 按Q键退出时,键盘需要调为英文模式 while(waitKey(30) != 'q') { // 通过流操作符把视频转化为一帧帧图片 cap >> frame; // ...
1、图片自动生成视频 接下来我们使用py-opencv使用图片生成视频: importcv2importtime videoWriter = cv2.VideoWriter('test.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG'),25, (1920,1080))# retval = cv.VideoWriter.open(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor])# - 保存视频为test.avi,可以选择mp4等# ...
Opencv中使用使用cv2.VideoCapture 类和 cv2.VideoWriter 类来支持各种类型的视频文件,在各种操作系统中均支持 AVI格式的视频文件。 VideoCapture 类 cv2.VideoCapture 既能处理视频文件又能处理摄像头信息。cv2.VideoCapture 类的常用函数包括初始化、打开、 帧捕获、 释放、属性设置等。 1. 初始化 OpenCV 为 cv2.Video...
步骤1:读取图片文件 在这一步,我们需要使用Python中的OpenCV库来读取图片文件。以下是代码示例: importcv2# 读取图片文件image=cv2.imread('input.jpg') 1. 2. 3. 4. 步骤2:将图片文件转为视频帧 接着我们需要将读取的图片文件转为视频帧。下面是代码示例: ...