步骤1:读取原始二值图像 importcv2# 读取原始二值图像img=cv2.imread('binary_image.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 1. 2. 3. 4. 上面的代码中,cv2.imread()函数用于读取图像,cv2.IMREAD_GRAYSCALE参数表示以灰度图像的形式读取。 步骤2:对图像进行取反操作 # 对图像进行取反操作img_inverse=cv2.bitwise_not(...
第一个参数表示输入图像,必须为单通道灰度图。 第二个参数表示输出的边缘图像,为单通道黑白图。 第三个参数表示阈值 第四个参数表示最大值。 第五个参数表示运算方法。 在OpenCV的imgproc\types_c.h中可以找到运算方法的定义。 /* Threshold types */ enum { CV_THRESH_BINARY =0, /* value = value > t...
OpenCV-Python教程:图像的位运算 返回Opencv-Python教程 图像的位运算是指对图像的数值按照二进制值逐位进行取反、与、或、异或操作。 1、按位取反bitwise_not() 按位取反就是将数值根据每个bit位1变0,0变1,比如0xf0按位取反就变成了0x0f,如果是uint8类型的数据,取反前后的数据相加结果为0xff(255)。下面...
本次教程我们将概述图像的算数运算,众所周知,数学中有着加减乘除运算,同样的,图像也是如此,它的本质实际上就是一个矩阵,所以图像也存在着加法、减法、位运算等等算数运算。 1.加法 使用cv2.add将两个图像相加,可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作,也就是有上限值,numpy会对结果取模,综...
是原图像减去开操作之后的图像。 黑帽 形态学梯度 形态学梯度有四种,opencv计算的是第一种。:https://blog.csdn.net/sinat_36264666/article/details/78629600 opencv里用的还是morphologyEx。 内梯度: 外梯度: 方向梯度x y: 这个可以理解为方向梯度x的结果里面,白色表示这个地方的边缘不是x方向,y也是一样,y的...
在opencv中处理成二值图像的方法有好几个,具体网上有很多现成的文章,如:https://blog.csdn.net/bugang4663/article/details/109589177 上图所示的方法,只有前两个是二值化,后面三个是截断,算法类似。 像素的二值化其实很简单,就是有一个阈值,以这个阈值为分界,一边赋值为255,另一边赋值为0。只是这个阈值是自...
opencv2返回两个值:contours:hierarchy。 注:opencv3会返回三个值,分别是img, countours, hierarchy 在其中: image:表示的是寻找轮廓的图像; mode:表示的是轮廓的检索模式,有四种: cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 ...
当你完成图像分割之后,图像轮廓检测往往可以进一步筛选你要的目标,OpenCV中可以使用cv2.findContours来得到轮廓。 1. 基本使用方法如下:轮廓检测 补充:再...
THRESH TOZERO INV:反阈值化为0。原理类似于0阈值,但是在对图像做处理的时候相反,即:像素点的灰度值小于该阈值的不进行任何改变,而大于该阈值的部分,其灰度值全部变为0。 (value>threshold?0:value) 【注意】 THRESH_OTSU和THRESH_TRIANGLE是作为优化算法配合THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH...
opencv3 python3 pycharm 方法/步骤 1 opencv的形态学函数模块里morphologyEx函数提供了MORPH_GRADIENT让我们能够完成梯度运算。数学方法：膨胀操作与腐蚀的差。具体实现有两种：1）morphologyEx2）根据定义： 膨胀 - 腐蚀下面分别进行讨论。此图为原图和叠加效果 2 还是以火箭为例import numpy as npimport cv2 as cv...