结果:使二值图像减小一圈 主要应 用:消除较小的点如噪音 可以看到明显的去除了干扰噪点。 Dilating 膨胀 Dilating 膨胀函数 是侵蚀函数的反操作。 /// #include "stdafx.h" #include <cv.h> #include <highgui.h> int main() { //display the original image IplImage* img = cvLoadImage("C:/MyPic.jp...
cv.imshow("original image",img)##读取图像高宽和通道数h,w,c=img.shape##创建两个空图像分别为灰度和RGB反图像准备gray_image=np.zeros((h,w,1),dtype=np.uint8)#float类型取值范围 :-1 到1 或者 0到1rgb_image=np.zeros(img.shape,dtype=np.uint8)# uint8类型取值范围:0到255#灰度图像取反for...
第一个参数表示输入图像,必须为单通道灰度图。 第二个参数表示输出的边缘图像,为单通道黑白图。 第三个参数表示阈值 第四个参数表示最大值。 第五个参数表示运算方法。 在OpenCV的imgproc\types_c.h中可以找到运算方法的定义。 /* Threshold types */ enum { CV_THRESH_BINARY =0, /* value = value > t...
此次我们将一张图像转灰度后再进行灰度取反,即黑的变白的,白的变黑的,所以我们需要获取每个像素点上的灰度级,cv中提供了一个函数at,但是这个函数还有11个重载函数,太多了,我们只用这次需要用到的,即通过读取像素点的位置来获取灰度级。 ◆ at() [3/12] template<typename _Tp > const_Tp& cv::Mat::at...
通过逻辑异或操作同样可以实现上述取反操作效果、首先要创建一张纯白色的空白图片、输入图像src1美女图像大小与类型一致。然后通过美女图片与纯白色图片之间的异或操作就得到了上述取反效果。代码实现如下: 效果显示如下: 最后给大家放个大招,学习利用逻辑操作与基本的形态学腐蚀...
形态学中常用的方法有膨胀,腐蚀,开运算,闭运算,形态学梯度,顶帽,黑帽和击中击不中,大多以膨胀和腐蚀为基础操作,需要注意的是膨胀和腐蚀都是对图像中的高亮部分(二值图白色部分)处理起作用,如果是白色背景黑色目标要做取反操作,否则得到的结果是相反的。进入正题,技巧与应用场景介绍: ...
# OpenCV入门(八)快速学会OpenCV7图像运算 作者:Xiou 针对图像的加法运算、位运算都是比较基础的运算。但是,很多复杂的图像处理功能正是借助这些基础的运算来完成的。所以,牢固掌握基础操作,对于更好地实现图像处理是非常有帮助的。 简单介绍一下加减法运算、逻辑运算,并使用它们实现了位平面分解、图像异或加密、数...
通过逻辑异或操作同样可以实现上述取反操作效果、首先要创建一张纯白色的空白图片、输入图像src1美女图像大小与类型一致。然后通过美女图片与纯白色图片之间的异或操作就得到了上述取反效果。代码实现如下: 效果显示如下: 最后给大家放个大招,学习利用逻辑操作与基本的形态学腐蚀操作实现二值图像骨架提取的综合运用。首先看...
将取反后的图使用归一化将白色背景修改贴近原图 实现效果 从上图中可以看到,最左边为原图转换的灰度图,中间图为去掉阴影后再归一化后的图,最右边是直接通过去掉阴影实现的图。 代码实现 微卡智享 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include'CvUtils.h' ...
// 符号~,是对图像取反了 adaptiveThreshold(~gay_src, BinaryMat, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,THRESH_BINARY,5,0); /*参数1:InputArray类型的src,输入图像,填单通道,单8位浮点类型Mat即可。 参数2:函数运算后的结果存放在这。即为输出图像(与输入图像同样的尺寸和类型)。