我一步步摸索，总结了下面几个关键步骤：1. 安装Whisper库安装很简单，直接用pip就行：pip install openai-whisper2. 处理音频输入实时转录需要从麦克风抓取音频流。我选了pyaudio来干这个活儿，它简单好用，能实时捕获音频数据。安装pyaudio：pip install pyaudio3. 挑个合适的模型Whisper有好几种模型，从tiny到larg...
https:///Const-me/Whisper OpenAI 的 Whisper 自动语音识别 (ASR) 模型的高性能 GPGPU 推理 This project is a Windows port of the whisper.cpp implementation. Which in turn is a C++ port of OpenAI’s Whisper automatic speech recognition (ASR) model. 下载WhisperDesktop 后,点击运行,然后加载模型文件...
通过使用OpenAI的Whisper库,Python开发者可以轻松地实现高效的语音识别功能。无论是构建语音助手、进行会议记录还是开发其他需要语音识别的应用,Whisper都提供了一个强大且易于使用的解决方案。希望本文能帮助你快速上手Whisper,并在你的项目中实现语音识别功能。 进一步学习 查阅Whisper的GitHub仓库以获取更多信息和更新。 尝...
虽然Whisper模型本身不直接通过pip安装,但我们可以使用OpenAI提供的whisper库(基于社区贡献),或者通过GitHub上的官方仓库(https://github.com/openai/whisper)直接运行模型。这里,我们假设您已经下载了Whisper的预训练模型文件。 安装whisper库(如果可用) pip install whisper 注意:由于技术更新迅速,此命令在撰写本文时可能...
!pip install git+https://github.com/openai/whisper.git !pip install jiwer !pip install datasets==1.18.3 第一条命令将安装whisper模型所需的所有依赖项。jiwer是用来下载文字错误率包的datasets是hugface提供的数据集包,可以下载timit数据集。 导入库 ...
一、openai / whisper(原版) 二、whisper-ctranslate2 三、whisperX 四、Const-me / Whisper【支持AMD显卡,有GUI】 一、openai / whisper (原版) 官方原版whisper的硬件推理支持与PyTorch一致,在Windows上仅支持NVIDIA CUDA,在Linux上可以使用AMD ROCm。
于是,前一天经过一位小伙伴的推荐,使用一款OpenAI开源的模型,也就是今天的主角——Whisper,来实现我们的上面这个偷懒的功能。 首先,去hugging face网上下载对应的模型,该模型分为几个不同的档次,可以根据自己的电脑配置要求来。例如,显卡显存、或者内存。如果使用CPU计算,可以使用内存,不过准确度会降低;如果使用显卡计...
神经网络实用工具(整活)系列—使用OpenAI的翻译模型whisper实现语音(中、日、英等等)转中字,从此生肉变熟肉—基础篇 最近在做神经网络的研究,偶然间看到OpenAI开源出了一个多国语音转文字的模型,脑海里突然想到余大嘴在华为发布会发布实时语音翻译时满屏弹幕的“???”和“!!!”,于是决定做一个多国语音转简体中文字...
Whisper是一个自动语音识别(ASR)系统和一个通用语音识别模型。它由OpenAI训练而来,使用了采自互联网上长达68万小时的多语言多任务的监督式数据。 据OpenAI说,使用大规模、多样化的数据集,可以提升其对口音、背景噪音和技术术语的健壮性。此外,它还能实现多种语言的语音转文本,以及从多语言到英语的翻译。 OpenAI开源...
Whisper 模型是免费的。您可以在 Python 应用程序中使用 Whisper 模型,而无需注册 OpenAI 账户。 OpenAI Whisper 入门 Whisper 的伟大之处在于:你不需要 API 密钥就可以在 Python 中使用它。您所要做的就是下载 open-whisper 库,选择一个模型,然后开始转录。