使用pip install -U whisper-ctranslate2安装whisper-ctranslate2前端。此时pip会自动安装依赖 使用时也需要下载模型(注意:和openai/whisper的.pt不兼容),如果您觉得下载速度过慢,可以从https://huggingface.co/guillaumekln手动选择要下载的模型进行下载如果您决定手动下载模型,请使用--model_directory指定模型所在文件夹...
虽然Whisper模型本身不直接通过pip安装,但我们可以使用OpenAI提供的whisper库(基于社区贡献),或者通过GitHub上的官方仓库(https://github.com/openai/whisper)直接运行模型。这里,我们假设您已经下载了Whisper的预训练模型文件。 安装whisper库(如果可用) pip install whisper 注意:由于技术更新迅速,此命令在撰写本文时可能...
OpenAI的Whisper是一个强大的开源语音识别模型,它支持多种语言,并能在多种噪声环境下提供准确的识别结果。本文将指导你如何在Python中使用Whisper库来实现语音识别。 环境准备 首先,确保你的Python环境已经安装。然后,你需要安装whisper库。由于Whisper目前可能不在PyPI上直接可用,你可能需要从GitHub上克隆其仓库并按照其RE...
在以下部分中,您将看到在实际场景中利用 Whisper 模型的示例。您将结合使用 OpenAI GPT-3 模型和 Whisper 模型来执行以下任务: 使用Whisper 转录 Earning Calls 使用GPT3 总结 Whisper-Transcribed Earnings Call 使用CPT-3 对 Earning Calls 执行情绪分析 Whisper 替代品 以下是 OpenAI Whisper 的一些替代方案: DeepS...
【AI工具篇】使用OpenAI开源的Whisper模型,制作本地离线的视频或音频转文本功能. 有时候在看一些学习视频时候,难免感觉进度太慢,或者学习视频太枯燥,想自己根据视频关键信息做总结或快速浏览,想着如果有一个工具,我把视频丢进去,它自己给我生成里面语音的所有文本的信息,然后我自己根据文本来提炼关键的有用的信息,还可...
https:///openai/whisper 1.1 whisper简介 Whisper 是一种通用的语音识别模型。它是在包含各种音频的大型数据集上训练的,也是一个多任务模型,可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。 Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络,且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识...
最近在做神经网络的研究,偶然间看到OpenAI开源出了一个多国语音转文字的模型,脑海里突然想到余大嘴在华为发布会发布实时语音翻译时满屏弹幕的“???”和“!!!”,于是决定做一个多国语音转简体中文字幕的软件来玩一玩。 想法是这样的:通过OpenAI最新发布的翻译模型whisper(可以翻译200多种语言,且其中部分语言的翻译效...
pip install -U openai-whisper 你还需要在系统上安装ffmpeg 如果是Ubuntu或Debian sudo apt update && sudo apt install ffmpeg 如果是Arch Linux sudo pacman -S ffmpeg 如果是MacOS上的homebrew brew install ffmpeg 如果在Windows上使用Chocolatey choco install ffmpeg 如果在Windows上使用Scoop scoop install ffmpeg...
!pip install git+https://github.com/openai/whisper.git !pip install jiwer !pip install datasets==1.18.3 第一条命令将安装whisper模型所需的所有依赖项。jiwer是用来下载文字错误率包的datasets是hugface提供的数据集包,可以下载timit数据集。 导入库 ...
创建一个新文件python-whisper-api.py并通过插入以下 python 代码行开始: import os import openai openai.api_key = "[INSERT YOUR OPENAI API KEY HERE]" audio_file = open("sample.mp3", "rb") transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio_file) print(transcript.text) 上面的 Python 代...