第一步呢，需要大家去购买GPT的API，有两种购买方法：第一种是直接充值OpenAI官网的pro会员，从而获取API...
fromopenaiimportOpenAI# 导入新的OpenAI客户端# TODO:初始化客户端,需要用户自己更新具体内容client=OpenAI(base_url="你使用的API网站",api_key="你的API密钥")# 初始化对话历史conversation_history=[{"role":"system","content":"You are a helpful assistant."}# 系统提示,设定助手的行为] 2.1 初...
```python from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key = "自己的API key", # 此处的key需要自己通过官方购买 或者通过其他渠道获取 base_url = "https://api.agicto.cn/v1" # 中转地址 ) chat_completion = client.chat.completions.create( messages=[ { "role": "user", "content": "讲...
以下是一个简单的类图,展示了OpenAI API Client类的结构: 依赖APIClient+String api_key+request(prompt: String, timeout: int) : JSONRequests+post(url: String, headers: Map, json: Map, timeout: int) : Response 4.1 APIClient类的实现 下面是一个简单的APIClient类的实现: importrequestsclassAPIClient...
client = OpenAI(api_key="你的API密钥")2. 创建Container container_config = { "name": "my-ai-container", "image": "openai/model-image:v1", "resources": { "cpu": "4", "memory": "8GB" } } response = client.container.create(container_config) ...
client=OpenAI(api\_key="自己的API key",# 此处的key需要自己通过官方购买 或者通过其他渠道获取base\_url="https://api.agicto.cn/v1"# 中转地址)chat\_completion=client.chat.completions.create(messages=[{"role":"user","content":"讲个笑话",}],model="gpt-3.5-turbo",#此处可更换其它模型)print...
要在Python中调用OpenAI的API,你可以按照以下步骤进行操作: 获取OpenAI的API密钥: 你需要从OpenAI平台API密钥页面获取一个API密钥。请确保将你的API密钥保密,不要将其公开分享。 安装OpenAI的Python库: 你需要在你的Python环境中安装OpenAI的Python库。你可以使用pip来安装这个库。打开你的命令行或终端窗口,并运行以...
不妨从执行一个简单的文本生成API调用入手。我们将使用OpenAI的GPT-3.5 Turbo模型作为基础模型。它不是最先进的模型,但最便宜的模型常常足以执行与文本相关的任务。 from openai import OpenAI client = OpenAI() completion = client.chat.completions.create( ...
3. 使用示例讲解from openai import OpenAIclient = OpenAI()# 定义强化学习微调请求response = client.fine_tunes.create_rl( model="gpt-4", training_data="path/to/rl_training_data.jsonl", reward_function="custom_reward_fn", num_epochs=5, learning_rate=0.0001)print("强化学习...
不妨从执行一个简单的文本生成API调用入手。我们将使用OpenAI的GPT-3.5 Turbo模型作为基础模型。它不是最先进的模型,但最便宜的模型常常足以执行与文本相关的任务。 复制 from openai import OpenAI client = OpenAI() completion = client.chat.completions.create( ...