让我们使用模型code-davinci-002 和下面的提示生成 Python 代码。 创建洛杉矶天气温度阵列 import os import openai openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") response = openai.Completion.create( model="code-davinci-002", prompt="\"\"\"\
调用OpenAI API 首先需要安装 OpenAI 的 Python SDK(Software Development Kit)。你可以在 OpenAI 的官方文档中找到安装指引。安装完成后,你需要导入相应的库,并使用 API 密钥进行身份验证。接下来,你可以根据 OpenAI API 的要求构建请求,并将其发送到相应的 API 端点。最后,你可以解析 API 的响应并使用其中的数据。
在 Python 代码中引入 openai 模块，并使用 API 密钥进行身份验证。例如：pythonCopy code import openai...
1.OpenAI Chat API 1)支持模型GPT-3.5-turbo和GPT-4(当然还有很多,具体去看openai官网) 2)这就是聊天AI的API了,消息队列(用户+内容) 3)接口代码(python) importopenai openai.api_key="sk-..."#用你自己的API密钥替换#创建一个聊天任务response =openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo",#指...
将python.exe 拖入cmd窗口 (回车就会运行,但是我们先把库安装好再说。) 推荐清华源加速: 下载ing 回车后安装 (如果之前已经选添加到PATH里的话直接在cmd输入python就行) 3. Python调用openai库 详细可以参考Openai官网:https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication ...
2.1 原生 Python 调用 importopenai # 创建 OpenAI 客户端实例 client=openai.OpenAI(api_key=API_KEY,# 请替换为你的实际APIKey base_url=BASE_URL# 替换为你的实际 base_url)# 发送聊天消息 response=client.chat.completions.create(model=MODEL_NAME,messages=[{"role":"user","content":"你好!"}],temp...
三、Python使用API 一、背景介绍 3月2日凌晨,OpenAI放出了真正的ChatGPT API,不是背后的GPT-3.5大模型,是ChatGPT的本体模型!ChatGPT API价格为1k tokens/$0.002,等于每输出100万个单词,价格才2.7美金(约18元人民币),比已有的GPT-3.5模型便宜10倍。
第一种方法用Python中的openai库来实现API连接,这是目前最普遍的,也最简单的方法。 操作步骤大致讲下,注意下面不是Chatgpt回答的哈哈。 1、你得注册OpenAI账号 这个网上教程已经铺天盖地,就不赘述具体怎么操作了,无非是科学上网(尽管如此,我知道绝大多数人还是不知道的) ...
有些用户可以通过开发者工具获取 API 密钥,不过这种方法并不总是有效,可能因用途不同或官方限制而无法使用。具体步骤如下: 进入OpenAI 网站:登录你的 OpenAI 账号。 打开开发者工具:按下F12键进入开发者工具。 定位API 密钥: 点击【网络】选项卡。 选择【Fetch/XHR】。
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'YOUR API KEY' 一切设置完毕后,不妨开始使用Python探索OpenAI模型的API。 OpenAI API文本生成 OpenAI API的明星是其文本生成模型。这些大语言模型系列可以从名为提示的文本输入生成文本输出。提示实际上是关于我们期望从模型中得到什么的指令,比如分析文本和生成文档草稿等。