要使用openAI库,你需要一个OpenAI API KEY。以下是配置步骤: 1. 之前写过CSDN的文章,教你如何获取OpenAI API KEY的教程,你可以前往这里查看:【OpenAI】获取OpenAI API Key的多种方式全攻略:从入门到精通2.注意!注意!注意!Python代码中如果要设置base_url和api_key。那么在配置base_url的时候你要注意一点,那就是...
pip install openai 命令, 安装 OpenAI SDK ; OpenAI Python SDK 安装过程输入结果如下 : 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 C:\Users\octop>pip install openai Collecting openai Downloading openai-1.35.3-py3-none-any.whl(327kB)|███████████████████████...
# 下载 openai 包 pip install openai # 查看openai版本 openai --version # 或者 pip show openai ``` ## 三、新建一个index.py文件 在文件夹新建index.py文件后,复制下方代码 ```python from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key = "自己的API key", # 此处的key需要自己通过官方购买 或者...
首先要做的是—生成你的API密钥(https://beta.openai.com/account/api-keys) 在我们开始使用OpenAI API之前,我们需要登录我们的OpenAI帐户并生成我们的API密钥。 图片来自作者 请记住,OpenAI 在你生成私有API密钥后不会再次显示它,因此请复制你的API密钥并保存它。 我将创建一个名为OPENAI_API_KEY的环境变量,该变...
详细可以参考Openai官网:https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication 我下面放几个例子: 1. 调用davinci-003模型 2. 调用DALL·E 可用模型: 请详见openai的API指南,官方的api感觉一直在变。所以此文章的写法可能不是最新的。 另外可以使用revChatGPT等非官方库,注意一定要用最新版的,否则用不...
import openai import numpy as np my_client = openai.OpenAI( base_url='http://localhost:11434/v1/', api_key='ollama', # required but ignored ) def get_embedding(text, engine="text-embedding-ada-002"): text = text.replace("\n", " ") return my_client.embeddings.create(input=[text...
二、安装 OpenAI 软件包 三、安装 PyCharm 四、导入 OpenAI 库并进行开发 一、安装 Python SDK 1、检查 Python 版本 打开MacOS 的 命令行终端 : 进入MacOS 的 " 启动台 " , 选择 " 其它 " 选项 , 选择" 终端 " 选项 , 打开终端 ; 在终端中输入 ...
在Python环境中安装OpenAI库是一个相对复杂的任务,需要考虑到许多因素,包括Python版本、环境配置、依赖库的版本等等。本文将分享一些在安装过程中可能遇到的常见问题,并提供相应的解决方法。问题一:环境配置首先,确保您的Python环境已经配置好。推荐使用Anaconda或Miniconda来管理Python环境,这样可以方便地安装和管理各种库。
安装OpenAI 的 Python SDK , 执行 AI检测代码解析 pip install openai 1. 命令, 安装 OpenAI SDK ; OpenAI Python SDK 安装过程输入结果如下 : AI检测代码解析 C:\Users\octop>pip install openai Collecting openai Downloading openai-1.35.3-py3-none-any.whl (327 kB) ...
OpenAI官方Python SDK迎来新版本v1.72.0,本次更新主要聚焦于API功能扩展和内部性能优化,为开发者带来更高效的AI集成体验! 核心更新亮点 1️⃣新增evalAPI到 SDK • 本次更新引入了全新的evalAPI,允许开发者更灵活地评估模型输出,优化调试流程,适用于复杂AI任务验证。