要使用openAI库,你需要一个OpenAI API KEY。以下是配置步骤: 1. 之前写过CSDN的文章,教你如何获取OpenAI API KEY的教程,你可以前往这里查看:【OpenAI】获取OpenAI API Key的多种方式全攻略:从入门到精通2.注意!注意!注意!Python代码中如果要设置base_url和api_key。那么在配置base_url的时候你要注意一点,那就是...
pip install openai 命令, 安装 OpenAI SDK ; OpenAI Python SDK 安装过程输入结果如下 : 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 C:\Users\octop>pip install openai Collecting openai Downloading openai-1.35.3-py3-none-any.whl(327kB)|███████████████████████...
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-***" 进行调用 from langchain_openai import ChatOpenAI # 初始化 OpenAI 的模型接口 llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-4o-mini", temperature=0.7) # 创建一个对话链(Conversation Chain) conversation = ConversationChain(llm=llm) response = conversation.predict(...
# 下载 openai 包 pip install openai # 查看openai版本 openai --version # 或者 pip show openai ``` ## 三、新建一个index.py文件 在文件夹新建index.py文件后,复制下方代码 ```python from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key = "自己的API key", # 此处的key需要自己通过官方购买 或者...
1、安装 openai 软件包 安装OpenAI 的 Python SDK , 执行 pip install openai 1. 命令, 安装 OpenAI SDK ; OpenAI Python SDK 安装过程输入结果如下 : C:\Users\octop>pip install openai Collecting openai Downloading openai-1.35.3-py3-none-any.whl (327 kB) ...
什么是“OpenAi函数调用”? Open ai 函数调用是一项新功能,让 Openai 模型(例如 GPT-3.r Turbo 和 GPT-4)通过你调用代码中编写的函数,以响应用户的自然语言输入。它的工作原理是告诉模型你的系统上有哪些功能可用,并解释它们的用途和参数。然后OpenAi 可以了解用户的输入何时与这些描述匹配,并进行适当的功能调用。
import openai import numpy as np my_client = openai.OpenAI( base_url='http://localhost:11434/v1/', api_key='ollama', # required but ignored ) def get_embedding(text, engine="text-embedding-ada-002"): text = text.replace("\n", " ") return my_client.embeddings.create(input=[text...
二、安装 OpenAI 软件包 三、安装 PyCharm 四、导入 OpenAI 库并进行开发 一、安装 Python SDK 1、检查 Python 版本 打开MacOS 的 命令行终端 : 进入MacOS 的 " 启动台 " , 选择 " 其它 " 选项 , 选择" 终端 " 选项 , 打开终端 ; 在终端中输入 ...
OpenAI Python开源AI模型:探索与实践 在人工智能领域,OpenAI以其前沿的研究和开放的态度引领着行业的发展。特别是其通过Python语言开源的AI模型,为开发者提供了强大的工具,使AI技术的应用更加广泛和深入。本文将带您一起探索OpenAI Python开源的AI模型,了解其技术特点、应用场景,并通过实例展示如何进行实践。 一、OpenAI...
在Python环境中安装OpenAI库是一个相对复杂的任务,需要考虑到许多因素,包括Python版本、环境配置、依赖库的版本等等。本文将分享一些在安装过程中可能遇到的常见问题,并提供相应的解决方法。问题一:环境配置首先,确保您的Python环境已经配置好。推荐使用Anaconda或Miniconda来管理Python环境,这样可以方便地安装和管理各种库。