OPC(OLE for Process Control)是一种用于工业自动化领域的通信协议,它允许不同厂商的设备和软件之间进行数据交换和通信。Python是一种高级编程语言,具有简单易学、开发效率高等特点。 在OPC与Python的通信中,可以使用第三方库如pyOPC、OpenOPC等来实现。这些库提供了Python与OPC服务器之间的接口,使得Py
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首先你得有一个OPCUA的server,(没有的可以装个kepServer,新建几个仿真驱动,建立一些仿真数据)配置好它的连接方式、登录用户名密码、通讯加密方式等,之前文章也都有介绍过。 配置完成后,会有一个endPoint,输入到我们的opcua专用的测试工具,能连上就说明我们的服务没问题。 然后就开始编吧。 这里我使用的是python ...
connect() # 连接到 OPC 服务器 print("连接到 OPC 服务器成功") # 读取数据 node_id = "ns=2;i=2" # 需要读取的节点ID node = client.get_node(node_id) # 获取对应节点对象 value = node.get_value() # 读取节点值 print(f"节点 {node_id} 的值为: {value}") # 写入数据 new_value =...
1.1、OPCUA协议与OPC协议 OPCUA协议的前身是OPC协议,了解OPCUA协议需提前熟悉OPC协议。OPC全称是OLE(Object Linking and Embedding) for Process Control,为了便于自动化行业不同厂家的设备和应用程序能相互交换数据,定义了一个统一的接口函数,就是OPC协议规范。 OPC基金会规定了不同的接口定义: OPC DA (Data Access...
在python中,通过opc ua 通讯方式向PLC中读写数据 1. 安装opcua 首先安装一下opcua:pip install opcua 2. 实现与PLC的交互 我们可以通过导入文件的方式,实现plc设备数据的批量读取与写入 首先 我们可以通过KEPserve软件来实时监控到PLC设备的数据,这样方便我们待会读取的时候能够更加直观 ...
1. 安装OPC库 我们需要安装Python的OPC库,常用的OPC库有pyOPC和OpenOPC。在安装之前,我们需要确保已经安装了Python的开发环境。然后,通过pip命令安装OPC库,例如: ``` pip install pyOPC ``` 或 ``` pip install OpenOPC ``` 2. 连接OPC服务器 在Python中,我们可以使用OPC库提供的函数来连接OPC服务器。首先...
将数据从Python传输到OPC DA服务器的一种常见方法是使用第三方库pywin32来访问Windows COM接口,并使用该接口与OPC DA服务器进行通信。以下是一个概括的步骤: 安装pywin32库:使用pip安装pywin32库,以便在Python中访问Windows COM接口。 连接到OPC DA服务器:使用pywin32库的win32com.client模块,通过OPC DA服务器的...
OPC是一种用于工业自动化领域的通信协议,它允许不同厂商的设备和软件之间进行数据交换和通信。OPC分为多个标准,如OPC DA(数据访问)、OPC UA(统一架构)等。每种标准都有其特定的应用场景和优势。 2. 了解Python中可用的OPC客户端库 在Python中,有多个库可用于与OPC服务器进行通信,包括OpenOPC、opcua、PyOPC等。这...
首先，您需要安装opcua库，可以通过pip命令轻松完成：pip install opcua 基础服务器创建 安装完成后，您可以利用以下代码来创建一个基础的OPC UA服务器：from opcua import Server# 创建并配置服务器server = Server()server.set_endpoint("opc.tcp://191.168.10.101:4840")通过设定服务器端点和注册命名空间，...