如果要输出文本“Hello world”,则使用print语句print("Hello world")。 将print("Hello world")保存为Python脚本文件hello_world.py。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # hello_world.pyprint("Hello world") 运行该脚本的方法是在终端里,执行命令python hello_world.py。 2.2 IPython基础 I...
The array module provides an array object that is like a list that stores only homogeneous data and stores it more compactly. The following example shows an array of numbers stored as two byte unsigned binary numbers (typecode "H") rather than the usual 16 bytes per entry for regular lists...
urlparse将 URL 分解为其组成元素: >>>fromurllib.parseimporturlparse>>> urlparse('http://localhost:8000/files/b93bec5d9681df87e6e8d5703ed7cd81-2.html') ParseResult(scheme='http', netloc='localhost:8000', path='/files/b93bec5d9681df87e6e8d5703ed7cd81-2.html', params='', query='',...
Like for example, in the above code, x = 1.234. The programmer needs to print only two decimal places after the decimal point i.e. x value should be 1.23. So for this purpose, we can use the round() function. Round to Two Decimals using round() Function Theround()function is a b...
>>> print(astr) 123 1. 2. 3. 4. 如果从键盘输入两个数字,并求这两个数字之和,该怎么写程序呢? a=input("请输入一个数字 ") b=input("请再输入一个数字 ") print("求和结果 ", eval(a)+eval(b)) # 为什么不是 a+b ? 1. 2. ...
quantize(Decimal('1.'), rounding=ROUND_UP) Decimal('8') 如上所示,getcontext() 函数访问当前上下文并允许更改设置。 这种方法满足大多数应用程序的需求。 对于更高级的工作,使用 Context() 构造函数创建备用上下文可能很有用。 要使用备用活动,请使用 setcontext() 函数。 根据标准,decimal 模块提供了两个...
quantize(Decimal('1.'), rounding=ROUND_UP) Decimal('8') 如上所示,getcontext() 函数访问当前上下文并允许更改设置。 这种方法满足大多数应用程序的需求。 对于更高级的工作,使用 Context() 构造函数创建备用上下文可能很有用。 要使用备用活动,请使用 setcontext() 函数。 根据标准,decimal 模块提供了两个...
# 1. isidentifier 判断字符串是合法标识符s = 'hello, python'print('1.', s.isidentifier()) # Falseprint('2.', 'hello'.isidentifier()) # True# 2. isspase 判断字符串是否全部由空字符串组成(回车,换行,水平制表)print(' '.isspace())print('---')# 3. isalpha 判断是否全部由字符组成prin...
print(ndarray.flags) # 输出: C_CONTIGUOUS : True F_CONTIGUOUS : False OWNDATA : True WRITEABLE : True ALIGNED : True WRITEBACKIFCOPY : False UPDATEIFCOPY : False # ndarray.shape 数组维度的元组。 print(ndarray.shape) # 输出: (3, 4) ...
>>>Decimal(10) Decimal('10') >>>Decimal('3.14') Decimal('3.14') >>>Decimal(3.14) Decimal('3.140000000000000124344978758017532527446746826171875') >>>Decimal((0, (3, 1, 4), -2)) Decimal('3.14') >>>Decimal(str(2.0 ** 0.5))