打开终端命令窗口,运行命令:ollama pull ollama run qwen2.5-coder:7b ,即可将模型下载到本地。 下面介绍两个例子,展示如何使用 Ollama 的 python sdk,调用 Qwen2.5-Coder 模型来生成代码片段。 去除字符串中的非ASCII字符 代码函数目标:移除字符串中的非 ASCII 字符。 创建了一个 Client 实例,用于与 Ollama ...
ollama.create(model='example',from_='llama3.2',system="You are Mario from Super Mario Bros.") 6. copy 方法 复制模型到另一个位置: ollama.copy('llama3.2','user/llama3.2') 7. delete 方法 删除指定模型: ollama.delete('llama3.2') 8. pull 方法 从远程仓库拉取模型: ollama.pull('llama3....
from ollama import Client, AsyncClient import nest_asyncio # 应用nest_asyncio以支持Jupyter中的异步操作 nest_asyncio.apply() # 初始化客户端 client = Client(host='http://localhost:11434') async_client = AsyncClient(host='http://localhost:11434') # 同步请求处理函数 def request_example(client, ...
ollama.create(model='example', modelfile=modelfile) 复制模型 ollama.copy('llama3.1', 'user/llama3.1') 删除模型 ollama.delete('llama3.1') 拉取模型 ollama.pull('llama3.1') 推送模型 ollama.push('user/llama3.1') 生成嵌入 ollama.embeddings(model='llama3.1', prompt='天空是蓝色的因为瑞利散...
Python请求库与OLLAMA处理的示例代码解析 requestsimportjson url="http://localhost:11434/api/generate"headers={"Content-Type":"application/json"}data={"model":"qwen2:0.5b","prompt":"Why is the sky black? Answer in Chinese.","stream":False}response=requests.post(url,headers=headers,data=json...
并且通过访问192.168.0.12:11434 可以打开ollama的接口 (此截图时候服务器在192.168.0.11 ) python访问。 pip install ollama 自定义链接。 from ollama import Client client = Client(host='http://目标服务器局域网地址:11434',headers={'x-some-header': 'some-value'}) ...
通过Client,你可以自定义请求的设置(如请求头、URL 等),并发送请求。 实例 from ollama import Client client = Client( host='http://localhost:11434', headers={'x-some-header': 'some-value'} ) response = client.chat(model='deepseek-coder', messages=[ ...
首先,我们需要安装 Ollama 的 Python SDK。 可以使用 pip 安装: pip install ollama 确保你的环境中已安装了 Python 3.x,并且网络环境能够访问 Ollama 本地服务。 启动本地服务 在使用 Python SDK 之前,确保 Ollama 本地服务已经启动。 你可以使用命令行工具来启动它: ...
首先,我们需要安装 Ollama 的 Python SDK。 可以使用 pip 安装: pip install ollama 确保你的环境中已安装了 Python 3.x,并且网络环境能够访问 Ollama 本地服务。 启动本地服务 在使用 Python SDK 之前,确保 Ollama 本地服务已经启动。 你可以使用命令行工具来启动它: ...
Get up and running with Llama 3.2, Mistral, Gemma 2, and other large language models. - ollama/examples/python-simplechat/client.py at 0be8baad2b684cda667fa5d48bf334382913a09c · ollama/ollama