Ollama在远程服务器上 据我理解,上述方法似乎只能对本地Ollama模型进行调用,如果ollama部署在远程服务器上,则可以使用官网给出的客户端模式: client =Client( host='http://your.remote.server:11434', #远程服务器上ollama地址 headers={'x-some-header': 'some-value'}
pip install ollama 确保你的环境中已安装了 Python 3.x,并且网络环境能够访问 Ollama 本地服务。 启动本地服务 在使用 Python SDK 之前,确保 Ollama 本地服务已经启动。 你可以使用命令行工具来启动它: ollama serve 启动本地服务后,Python SDK 会与本地服务进行通信,执行模型推理等任务。 使用Ollama 的 Py...
from ollama import Client from ollama import ChatResponse def add_two_numbers(a: float, b: float) -> float: """ Add two numbers (including decimals) Args: a (float): The first number b (float): The second number Returns: float: The sum of the two numbers """ return a + b de...
self.port=port self.client=ollama.Client(host=f"http://{self.host}:{self.port}")ifai==None orai=="":self.ai="qwen2:7b"else: self.ai=aiifprom==None orprom=="":self.prom="你好!"elifprom=="help":self.prom="\ # 根据提示解答问题\ #注意事项:\ 1.回答时条理清晰;\ 2.回答完毕...
ollama 库: 用于更方便地与 Ollama API 交互。 ollama 库的安装命令如下 pip install ollama -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 二、使用方法 1.简单对话 from ollama import chat from ollama import ChatResponse response: ChatResponse = chat(model='qwen05b', messages=[ #model是本地...
首先,我们需要安装 Ollama 的 Python SDK。 可以使用 pip 安装: pip install ollama 确保你的环境中已安装了 Python 3.x,并且网络环境能够访问 Ollama 本地服务。 启动本地服务 在使用 Python SDK 之前,确保 Ollama 本地服务已经启动。 你可以使用命令行工具来启动它: ...
首先,我们需要安装 Ollama 的 Python SDK。 可以使用 pip 安装: pip install ollama 确保你的环境中已安装了 Python 3.x,并且网络环境能够访问 Ollama 本地服务。 启动本地服务 在使用 Python SDK 之前,确保 Ollama 本地服务已经启动。 你可以使用命令行工具来启动它: ...
from ollama import Client client = Client(host='http://localhost:11434') response = client.chat(model='llama2', messages=[ { 'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?', }, ]) 异步客户端 import asyncio from ollama import AsyncClient async def chat(): message = {'role'...
通过Client,你可以自定义请求的设置(如请求头、URL 等),并发送请求。 实例 from ollama import Client client = Client( host='http://localhost:11434', headers={'x-some-header': 'some-value'} ) response = client.chat(model='deepseek-coder', messages=[ ...
client= ollama.Client(host=f"http://{host}:{port}") res=client.chat(model="qwen2:1.5b",messages=[{"role": "user","content": "你是谁"}],options={"temperature":0}) print(res) 返回结果如: 其中,host和port改为你自己的即可