OCRoL5uv">核心功能:精准提取 PDF 表格数据。 import pdfplumber with pdfplumber.open("table.pdf") as pdf: for page in pdf.pages: # 提取表格(自动识别) tables = page.extract_tables() for table in tables: for row in table: print(row
1. image.py——图像处理函数,主要是特征提取; 2. model_training.py——训练CNN单字识别模型(需要较高性能的服务器,最好有GPU加速,否则真是慢得要死); 3. ocr.py——识别函数,包括单字分割、前面训练好的模型进行单字识别、动态规划提升效果; 4. main.py——主文件,用来调用1、3两个文件。 5、模型中包...
image.save('output.png') 现在我们已经有了一个名为’output.png’的图片文件,接下来我们将使用PaddleOCR进行OCR识别。请注意,PaddleOCR需要一个预训练的模型来进行OCR。你可以从PaddleOCR的GitHub仓库下载预训练模型:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR。下载后解压缩,并将模型文件放在你的工作目录中。然后,你...
# 注意:实际使用中,百度OCR API可能需要上传图片文件,这里仅为示例。 处理OCR结果:解析OCR返回的JSON数据,提取识别到的文本。 第五步:整合与输出 将OCR识别的文本进行整合,根据需求进行格式化输出或存储。 注意事项 性能考虑:OCR处理可能需要较长时间,特别是当处理大量页面或高分辨率图像时。 准确性:OCR识别的准确性...
Python将PDF按页拆分为图片,并OCR识别为文本 下载所需安装包并完成安装 1、下载并安装tesseract-ocr 2、下载并安装imagemagic 3、下载并安装Ghostscript PFD转成jpeg图片,并识别成文本 下载所需安装包并完成安装 1、下载并安装tesseract-ocr 链接:https://pan.baidu.com/s/1FypYuviozcC4J0_1IR6hmQ ...
python pdf_ocr.py input.pdf output.txt 这个脚本执行以下操作：使用Imagemagick的Wand库将输入PDF文件转换为一系列图像，并将这些图像保存在名为“temp_images”的临时文件夹中。分辨率参数设置为300 DPI以提高OCR准确性。 遍历这些图像，使用Pytesseract进行OCR，将识别出的文本附加到一个字符串变量中。 将识别出的...
十个OCR工具助你图片PDF高效识别 | 这十个OCR工具大大提高效率 1⃣PearOCR 🔗链接 2⃣OnlineOCR 🔗链接 3⃣Google Docs OCR 🔗链接 链接 🔗链接 5⃣Doc2x 🔗链接 6⃣白描 🔗链接 7⃣读光OCR 🔗链接 8⃣ i2OCR 🔗链接
文字型pdf提取,python的库一大堆,但是图片型pdf和pdf扫描件提取,还是有些难度的,我们需要用到OCR(光学字符识别)功能。 一、准备 1、安装OCR(光学字符识别)支持库 首先要安装pytesseract和Tesserac OCR,Tesseract OCR是一种广泛使用的OCR工具,它可以用于从图像中提取文字。Tesseract OCR具有较高的识别精度和速度,同时...
先使用 ABBYY FineReader 对 PDF 文件进行 OCR 识别,将其转换为可编辑的文本格式(如.docx 等)。 然后使用 Python 的相关库来读取转换后的文件内容。例如,通过 Python 的 docx 库读取.docx 文件内容,使用 pandas 库将提取的数据整理成 DataFrame 格式,最后将 DataFrame 数据保存为 Excel 文件。以下是一个简单的...