在Python中,OCR(光学字符识别)识别库是处理图像中文字信息的强大工具。以下是一些常用的Python OCR识别库及其特点、安装方法和基本使用示例,并根据需求推荐适合的OCR识别库。 常用的Python OCR识别库 1. Tesseract (通过pytesseract接口) 特点: 由Google开发,是一个开源的OCR引擎。 支持多种操作系统和语言。 识别精度...
在这个示例中,首先使用PIL库打开图像文件,然后使用pytesseract库的image_to_string方法将图像中的文字识别为文本,最后打印识别结果。 需要注意的是,使用pytesseract进行文本识别前,需要确保已经正确安装了Tesseract OCR引擎,并将其配置为系统环境变量之一。这样pytesseract才能找到并使用Tesseract引擎进行识别。 3、python-tesser...
importeasyocr# 创建 OCR 读取器reader=easyocr.Reader(['ch_sim','en'])# 进行文字识别result=reader.readtext('example.png')# 输出识别结果fordetectioninresult:print(detection[1]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. EasyOCR 的优势在于能够处理不同语言的文本,并且支持实时视频流的文字识别...
Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR,在GitHub已有9700star。它可以在python中调用,用来识别图像中的文字,并输出为文本。 https://github.com/JaidedAI/EasyOCR EasyOCR支持超过80种语言的识别,包括英语、中文(简繁)、阿拉伯文、日文等,并且该库在不断更新中,未来会支持更多的语言。 安装EasyOCR 安装过程比较简单,使用...
Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR,在GitHub已有9700star。它可以在python中调用,用来识别图像中的文字,并输出为文本。 ❝https://github.com/JaidedAI/EasyOCR ❞ EasyOCR支持超过80种语言的识别,包括英语、中文(简繁)、阿拉伯文、日文等,并且该库在不断更新中,未来会支持更多的语言。
在Python 中,有一些常用的 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)库可以用于从图像或扫描文档中提取文本。以下是一些常见的 Python OCR 库: 1. **Tesseract OCR:** - Tesseract 是一个由 Google 开发的开源 OCR 引擎,它支持多种语言,并在各种平台上都有良好的支持。
1、安装Python的OCR识别库 1 2 pip install Pillow pip install pytesseract 2、python加载Window的tesserocr应用,要修改pytesseract三方库的pytesseract.py脚本。 打开pytesseract.py,将Window的tesserocr应用的tesserocr.exe绑定好。 3、到这里Python的绑定window的tesserocr应用已经完成。
2. PyOCR:PyOCR是一个简单易用的OCR库,它封装了Tesseract、Cuneiform、Cognitive Technologies和GOCR等多个OCR引擎,可以选择不同的引擎进行识别。PyOCR支持Python 2和Python 3,并且跨平台可用。 3. OpenCV:OpenCV是一个图像处理库,其中也包含了一些OCR相关的功能。OpenCV中提供了基于模板匹配的OCR实现,通过事先准备好的...
Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR,在GitHub已有9700star。它可以在python中调用,用来识别图像中的文字,并输出为文本。 ❝ https://github.com/JaidedAI/EasyOCR ❞ EasyOCR支持超过80种语言的识别,包括英语、中文(简繁)、阿拉伯文、日文等,并且该库在不断更新中,未来会支持更多的语言。
步骤1:安装Keras-OCR 使用pip 在你的 Python 环境中安装 Keras-OCR 库。 pip install keras-ocr 步骤2:导入必要的模块 在你的 Python 脚本或笔记本中,从 Keras-OCR 导入所需的模块。 import keras_ocr 步骤3:加载预训练模型 Keras-OCR 提供了用于文本识别的预训练模型。你可以使用pipeline.Pipeline()函数加载其...