p = (PyIntObject *) PyMem_MALLOC(sizeof(PyIntBlock)); if (p == NULL) return (PyIntObject *) PyErr_NoMemory(); ((PyIntBlock *)p)->next = block_list; block_list = (PyIntBlock *)p; /* Link the int objects together, from rear to front, then return the address of the last...
struct arena_object { uintptr_t address; block* pool_address; uint nfreepools; ...
python的memory estimationpython有自带的sys模块能够让我们大概估算object所占用的内存,但这个功能有一定的缺陷: import sys obj1 = [['abc'],['def'],['adc'],['dasd'],['asde']] obj2 = [['a'],['d'],['d'],['d'],['e']] size1 = len(obj1) size_obj1 = sys.getsizeof(obj1)...
### Check object 'ob' size >>> sys.getsizeof(ob) / (1024 * 1024) 3072.0001373291016 ### Check current memory usage of whole process (include ob and installed packages, ...) >>> psutil.Process().memory_info().rss / (1024 * 1024) 323...
self.z=z>>>ob=Point(1,2,3)>>>print(sys.getsizeof(ob))64 内存减少的就相当明显了。 因此在使用大量object时,内存占用量如下: 这里的内存占用量减少主要是因为类实例内部存储的属性数量减少了。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
-2 | <-- Physical memory: ROM/RAM --> | | <-- Secondary storage (swap) --> | # 物理内存和交换目的地(如HDD等) */ PyDict_New()// 第三层PyObject_GC_New()// 第二层PyObject_Malloc()// 第二层new_arena()// 第一层malloc()// 第零层///以下2层属于操作系统范畴,不在讨论范围...
我们前一篇,已经讨论了内存块,这是CPython内存管理模型里面一个基本的逻辑单位,当然block有明确的基本单位那就是8个字节,而对于不同Python对象来说,有着不同类型尺寸(size class)来描述小型Python对象的内存分配需求,内size class index维系内存池和当前块用于什么size class的小型Python对象内存分配的关系。
sizeof(PyIntObject), 0, (destructor)int_dealloc, /* tp_dealloc */ (printfunc)int_print, /* tp_print */ 0, /* tp_getattr */ 0, /* tp_setattr */ (cmpfunc)int_compare, /* tp_compare */ (reprfunc)int_repr, /* tp_repr */ ...
可能我们听过,Python鼎鼎有名的那句“一切皆对象”。是的,在Python中数字是对象,字符串是对象,任何事物都是对象,Cpython下,而Python对象实现的核心就是一个结构体--PyObject。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 typedef struct_object{int ob_refcnt;struct_typeobject*ob_type;}PyObject; ...
转:http://www.cnblogs.com/Lvkun/archive/2012/03/01/python_object_memory_usage.html Python 对象内存占用 (github地址) 之前写的脚本中,需要估计程序的内存占用,所以简单研究下Python各种对象在内存中占用大小。 本人对 Python 一直处在使用的阶段,没有进行深入研究。所以有什么错误还请指出,欢迎交流。